电商运营重要数据(「数据实战」电商分析指标体系).
「数据实战」电商分析指标体系
传统零售的数据分析侧重对商品的分析,而电商则侧更重于对用户和流量的分析。根据电商业务流程的各个环节,我们可以把电商数据大概分为这4类:营销数据、流量数据、会员数据、交易和服务数据
营销数据: 做电商肯定要玩转各类的营销活动,就会产生营销费用、用户覆盖数,活动点击、打开等营销数据,然后有这些数据衍生出人均单价、活动打开率、人群触达率等指标
流量数据: 电商运营最核心的数据就是流量数据,包含了平台的浏览量、访客数、用户的登陆时间、在线市场等等数据
会员数据: 电商会员一般门槛较低,注册了就是会员,然后根据消费金额或者消费金额换算的积分来升级会员等级,比如像淘宝的淘气值积分。会员数据包含会员的个人信息以及交易记录、登陆行为等行为数据,电商平台的各类营销活动往往就是基于对会员行为数据的分析
交易和服务数据: 交易数据主要包括交易的金额、数量、人数、商品信息、交易场所、交易时间等数据,服务数据主要包括供应链等数据