数据可视化总是用力过猛是为什么？

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数据可视化总是用力过猛是为什么？

“用力过猛” 是指可视化太过花哨炫酷，导致表达不够清晰明确。

在数据可视化中很容易出现这样的问题，通常是对数据可视化的目的和需求不够明确。

可视化分析最主要的目的是，通过图表、视觉表达，更加直观的表现数据结果，而不是单纯的追求炫酷、复杂。

遵循以下几个原则，可以避免你的可视化“用力过猛”

01.明确需求和受众

领导想看到的、同事想看到的、业务部门想看到的数据可视化都是不同的；普通日常数据监控看板、给客户看的展示大屏，我们需要用到的配色和效果也是不同的。

所以数据可视化的第一个原则就是明确你的需求和受众

领导/管理者：他们更看重整体的数据情况，关注核心指标的对比、变化，所以需要重点突出例如总收入、利润、同比情况等。同时最好也提供一定的可查询下钻的明细数据，便于发现问题。

业务人员：对于业务人员来说，他们需要根据数据及时复盘自己的工作，所以就需要更加细节和明细的数据，在看板中需要对数据进行细分，便于查找。

日常监控：数据的日常监控，需要从时间维度上细化至今日、本周、本月等，方便对比近期数据，和同环比等数据，及时发现数据的变化。

数据汇报：如果是用来呈现数据的周报、月报、年度汇报的，就需要看板中进行数据的汇总，重要动作的数据复盘等等，维度就要更高

在看板设计中，我们有很多种方法可以使看板的表达更丰富，例如多图表、多颜色、多对比等等，但是删繁就简，保持看板的清晰明确就需要我们坚持适度原则。

在数据收集中，我们会尽可能多的获取数据，避免问题遗漏，但是在看板展示中，我们并不是需要将所有数据的变化都展示出来，针对分析需求，挑选合适的维度进行分析即可。

这个图表给人的感受就是看不清，不清楚到底要表达什么。表面上看是按照时间和项目2个维度看数据的变化，实际由于数据量在不同时间上和项目上差别很大，导致表达不清。

所以需要提前了解数据情况，对于数据进行筛选清洗，保留有价值的数据部分，清晰展现数据问题

在设置颜色时，我们不仅需要考虑数据的表达，同时需要注意视觉效果

避免使用过于明亮，饱和度过高的颜色

比如在基础色中选出三个色度以及一个强调色，使用邻近色。

在BDP的颜色设置中提供了设计师搭配的多种颜色方案，大家可以根据需要选择

可视化看板的制作开始，我们经常会被各种各样的炫酷图表吸引，希望图表做的高级、复杂，但是工作场景下，对于观看的人来说，准确而清晰的表达问题才是可视化最重要的意义。

一种数据表达用折线图就很乱，用柱形图可能就合适。那众多的图表类型我们该如何选择，在之前的文章中详细讲到了，不同图表表现的数据关系不同，总的来说，分为对比、关系、构成、分布四大类，根据需要表达的数据关系，选择适合的图表非常重要。

可以参考这篇文章：如何选择适合的图表（了解多种图表适用场景）

遵循以上三个原则，并且对应这3个原则检查自己的数据可视化，就可以避免用力过猛，花哨凌乱的问题