Feed流产品的重用机制

编辑导语： feed是将用户主动订阅的若干消息源组合在一起形成内容聚合器，帮助用户持续地获取最新的订阅源内容；feed流即持续更新并呈现给用户内容的信息流；本文作者介绍了Feed流产品的重用机制，我们一起来看一下。

作为一名产品经理，在体验产品时经常会遇到一些bug，这时开发会说能否录屏复现一下bug。

以最常用的新闻feed流为例，同一个feed你之前发现有问题（比如UI错位、数据错乱）等，再刷回这个feed却没有问题了。

                    [步骤一]发现Feed 1有bug

 [步骤二]下滑看其他内容

[步骤三]刷回Feed1，发现bug不见了

这时场面就会很尴尬，开发觉得你找事，而你刚才确实发现有bug。

出现上面问题，我们需要学习一下feed流本身是怎么实现的。

我们有一个基本的共识：每一个feed要想展示出来，都是需要被创建的。 我们思考一下，既然feed需要被创建，那它被创建的时机有哪几种可能呢？

一、当我刷到n条内容时，页面立马就创建n个feed

这种最直观也最简单：

但是一次性创建的操作是不可取的。要知道每创建一个feed都需要消耗内存（可以理解成每买一个包包放家里，家里的空间都会少很多）。

那么类似今日头条、知乎、视频号这种产品，刷了半小时后很可能你已经看了上百个内容；如果手机这时也创建了上百个feed，那么随着你使用时间越长，手里机创建的feed会越多（包包买得越来越多），手机内存空间会渐渐不够用（家里可用房间会越来越少），而手机会越来越卡，直到内存完全被占用而卡死（家里的空间被用完）。

但实际上我们刷feed流类的产品时，并没有出现所描述的随着使用时间变长而越来越卡顿的情况，所以“刷到n条内容时，页面立马就创建n个feed”这种创建方式不可取。

二、只有当我即将看到某条内容时，才创建feed来进行展示

这种方案可以有效避免创建太多feed导致系统内存用光的问题；以知乎为例，平时我们使用的手机最多展示5-10条知乎的内容，所以系统最多只需要占用5-10条feed的空间。

用包包来理解就是：家里只有一面墙可以放包包，放包包的上限是10个，每次我们买来新的包包，然后把旧的包包给扔掉，这样就可以始终保持家里有足够的放包空间。

对价格敏感的产品已经发现了方案二的问题，为啥我每次买到新的包包，都要买旧的包包给扔掉呀？那岂不是太浪费钱了；类比到手机App上就是太浪费手机的计算能力了，尤其是当你快速滑动手机屏幕时，就会出现上百条feed被创建，同时上百条feed被销毁，暴殄天物啊。

所以，第二种“只有当我即将看到某条内容时，才创建feed来进行展示”实际上也不是最可行的方案。

那么怎么样既省内存空间，又避免重复的计算开销呢？

三、重用机制

还以买包包为例，实际上每个包包的主要区别是表面上的区别（比如纹理、颜色等），包包的主要功能基本上都是相似的。

遂在方案二的基础上，当我买够了超过一面墙的包包后，此时如果我又看上了新包包，如果“再花钱买一个新的，然后把之前旧的给扔掉”（方案二）就太浪费了。

所以我们灵机一动发现新包包和旧包包，主要功能基本一样；那么我只要请人来帮我把旧包包的颜色、纹理改装成和新包包的样式一样，这样用最小的成本获取了新的包包。

实际上，Feed流背后也有着类似重用的机制，系统会先创建足够屏幕展示的feed；而当你再向下滑动手机时，会把旧feed拿过来进行重用，把数据更新即可。

明白feed流有重用机制，我们就可以解答最开始的问题：“以最常用的新闻feed流为例，同一个feed你之前发现有问题（比如UI错位、数据错乱）等，再刷回这个feed却没有问题了。”

之前看到错位的feed A，和你重新刷回的feed A，其样式虽然一样，但其本质已经变了。

你第一次看到的feed A，是系统最开始创建的feed A，而你重新刷回看到的feed A，已经是重用了别人的feed，只是更新了feed A的数据而已。

还是用包包举例：

房间里一共可以放下三个包包，按时间线于是你最初买了LV、Gucci、PRADA这三个包包。

当你想拥有Chanel包包时，这时因为LV包包是最先买的，所以会把LV包包改装成Chanel包包，现在柜子里就变成:Gucci、PRADA、Chanel这三个包包。

过了几天你又想要之前的LV包包了，于是按时间线这时会把Channel包包给改装回LV包包，重新变成：LV、Gucci、PRADA这三个包包。

虽然这时还是LV、Gucci、PRADA这三个包包，但实际上第一个LV包包已经不是最新的了，它已经从新品变成了二手货。

这种机制可以用古希腊哲学家赫拉克利特所说“人不能两次踏进同一条河流”进行概括，下次当你遇到feed流产品bug不可复现时，可以从feed流的重用机制进行思考。

 

公众号：和产品经理聊技术

本文由 @和产品经理聊技术 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。

题图来自Unsplash，基于CC0协议。