广州自媒体运营(如何提升自媒体账号的运营能力 您知道吗 快来一起学习吧)

无论是哪一种，一旦你的文章互动率低，那么平台就会认为你这篇文章不符合目标用户的期待。这也就是为什么我们经常能在自媒体平台的推荐栏，看到创作者们几年前发出的文章的原因。你的点击率、阅读完成率、互动率越好，得到的推荐也就会越多。

如何提升自媒体账号的运营能力 您知道吗 快来一起学习吧

前段时间，我详细地给大家分享了各种不同类型的稿件应该怎么写。从今天开始，我会给大家分享账号的打造，也就是提升大家的自媒体账号运营能力。

相信大家都知道啦，写好文章，是我们做好投稿的必要条件，也是做好自媒体账号的一个基本条件。而之后如果我们想让自己的账号实现真正的价值，那么还需要掌握运营技巧。

为什么这么说呢？因为当我们真正开始独立负责一个账号时，不仅需要具备作者的写作能力，持续产出高质量的文章；还需要具备编辑的运营能力，能够长期监控文章和账号的数据，并根据这些数据，及时对账号的方向和内容做出相应的调整。比如，当账号突然出现爆款数据时，我们要能及时复盘，总结出可以复制爆款的经验。而当账号在某段时间内数据惨淡时，也要及时分析原因，制定出具有针对性的改进方案。

所以想要做好账号，就必须要有运营经验，必须要能读懂数据。如果我们不能从不断变化的数据中，得到经验和教训，及时对账号进行调整或者改革，那么就犹如蒙着眼睛奔跑，经常会掉进坑里。

在接下来的知识分享中，我会着重教你看懂账号数据、总结运营技巧。

其实，关于新媒体账号的数据有很多，光是一篇文章的数据就有很多种，包含展现量、阅读量点击率、平均阅读完成率、互动率等等20个数据指标。听起来很繁琐，所以我放了一张图，你可以打开文稿直观感受一下：

不过你也不用过于担心，虽然听起来有20项指标，但是其实可以归结为四个板块，它们分别是：

一、流量板块，也就是之前提到的，你的文章的阅读量和展现量；

二、收益板块，也就是你这篇文章赚了多少钱；

三、粉丝板块，也就是说这篇文章给你带来的粉丝的增长是多少；

四、互动板块，也就是你的评论、点赞、转发分享等数据。

这四个板块的指标并非同等重要，今天我们先来看一看，在账号运营的过程中，有哪4个数据指标是最重要的，以及为什么这几个数据会如此重要。只有掌握了原理，你才能够在日后的内容创作中，对自己的账号进行及时的调整。

首先，我们先来给大家科普一下，自媒体平台是如何给读者进行作品推荐的。

无论是什么自媒体平台，推荐的机制一般都会从三个维度出发，也就是内容、用户，以及用户对内容的喜爱。

我们如果打开今日头条APP，就会发现里面有很多的分类，比如：历史、文化、健康、娱乐、职场、育儿等。每一个栏目的内容都具备不同的属性。

而对于用户来说，平台会对他们的性别、年龄、浏览几率、偏好、地区等进行偏好计算。因此，当你发布一条内容的时候，平台的智能机器人，会根据你文章的标题、内容，进行分析，贴上10-20个标签。

比如，你写了一篇关于曹刘备的历史文章，可能在平台的后台系统就为你生成了：历史、刘备、三国、战争等标签。然后，系统会再根据这些标签，把它匹配到可能对该内容感兴趣的人群。

当你发布完你的作品时，平台会根据用户对内容的喜爱程度，进行下一步的推荐计划。

而所谓的用户喜爱程度，最终呈现的方式，就是上面截图中呈现的数据。

好了，知道了这一点之后，我们可以利用数据做点什么呢？

在这里我直接给你答案：

它可以帮助我们做出以下4个判断，分别是：

1. 我们的选题是否受欢迎；

2. 标题起得好不好；

3. 文章写得是不是足够吸引人；

4. 这样的题材是不是用户关注的。

因此，在我们刚刚接触运营的时候，不需要掌握太多的数据，只要牢牢地记住四项关键数据即可。它们就是：展现量、阅读量、平均阅读完成率以及互动率。

展现量和阅读量，这两个数据我们已经在之前的内容普及过了，它们可以直接与收益划等号。然而它们具体是怎么来的？其他的两项数据又是什么意思呢？

接下来，我将根据头条号对内容的推荐逻辑，为你详细讲解这四项关键数据。

每当你发布一条内容之后，头条的推荐会分为个四阶段进行：初审、加权、测试启动、复审。

当内容发布后，文章就会进入到第一阶段：初审。

在这个阶段中，平台的智能机器人会根据算法，来对你的文章进行审核。这时候会有两种结果，符合平台规则时，文章就会正常发布；而不符合平台规则时，平台的系统就会对文章进行限流或者退回。

在初审阶段，主要是审核有无违反国家政策的风险，比如谣言、抹黑烈士、历史虚无主义等。另外，还会审核是否与平台现有的文章有很高的重复率。

如果初审过不了的话，会影响我们的文章复投成功的概率。因此，在我们发文章之前，一定要进行自我检测，以及学会使用工具检测。

自查方面，自媒体平台有一套很系统的规则，我会请助教在社群里发放给大家，这里就简单说下绝对不能触犯的几条规则是什么：

一、描述违背科学常理的内容；

二、描述未被证实或与已发生的事实相悖的事件情节；

三、描述无中生有的内容或捏造谣言；

四、赌博、迷信、传销、医疗器械等违规推广的内容；

五、侵犯他人合法权益的内容；

六、没有资质发布的内容，比如新闻、健康等。

在这里，给大家推荐一个工具叫易撰，每天有三次检测的机会。

当你把文章写完，粘贴到编辑器里就可以进行检测了。使用这个工具进行检测，主要是有针对性地检查文章的原创度，检查文章的内容和图片是否有风险、或者违禁。

比如上图，这篇文稿中就包含一些具有风险或者涉及违禁的词。比如：派系、政府、拉拢。当然也并非这些词语不可用，而是存在一定的风险。所以，我们就应该酌情进行修改。

另外，这篇文章的原创分达到了71.86%，只要原创分达到了70%的，就证明内容的原创度是合格的。

如果没有达到70%，却又不知道哪些地方应该进行修改怎么办？

我们就可以点击原创检测按钮，进行相似度的查询，一旦高于一定的标准要求的句子，在相似度的部分，就会呈现红色。

根据检测结果，你就可以针对性地对内容进行修改了。因为“易撰”是一个第三方软件，不能100%避免内容违规，但是可以将违规的风险降到最低

以上是初级审核阶段。通过了初审，你的文章就会进入到加权测试阶段。

很好理解，新媒体平台是一个大平台，它欢迎每一位创作者进行内容方面的创作。但是它上面每天发布的内容不计其数，而本身的流量又有限，作为平台方，肯定是想把更多的流量给到一定有好的表现的作品上。

然而，如果这样势必会形成“马太效应”，即先发表的优质文章，推荐量将越来越高。而后发表的优质文章，能分到的推荐量也就越来越低。

这样一来，那些新创作者创作的积极性，就势必降低。

那么怎么解决这一问题呢？这个时候系统就会研发出一个机制——给每一篇新发布的文章一个“福利”，也就是“赠送”几百、几千个流量，进行小规模的测试。

这个推荐的具体数量，主要受到两方面的影响：

1. 是否为新用户。如果成为新用户，会获得一定的加权；

2. 是否有一定的粉丝基数，且粉丝比较活跃。粉丝基数大且粉丝活跃的账号，也会得到更多的推荐。

好，当得到加权之后，你的内容会进入第三个阶段，启动测试。

在小范围测试之后，平台对这些新内容的质量已经大致有数了，在后续的推荐中，也不可能用同样的力度来推荐每一篇文章。

其实平台的人工智能，会根据我们刚才提到的四个关键数据——展现量、阅读量、平均阅读完成率以及互动率，来判断哪些内容是值得着重推荐的，哪些内容又是不值得推荐的。

在这个阶段，如果你的阅读量，也就是文章的点击率比较高，那么就证明你的封面和标题等用户第一眼就能看到的内容，在没有人工干预的情况下，是符合用户的期待的，是用户喜闻乐见的，因此可以再获得一定的加权测试。

接下来，平台还会看你以下几个数据，一个是文章的阅读完成率。你想象一下，系统根据你的选题和内容，把你的文章推荐给了合适的人，然而他刚刚看了几秒就关掉了。

这说明了什么问题？说明文章出现了4个方面的问题：

1.文不对题；

2.开头写得不吸引人；

3.点题太慢；

4.排版太乱。

那么，存在这样问题的文章，平台还会推荐给更多的人看吗？肯定不会吧。

而当我们的阅读完成率还不错的时候，接下来我们还应该关注哪个指标呢？

那就是第四个指标——互动率。

比如，有一些人看到了一半或者看完之后，觉得你这篇文章索然无味，就直接离开了。没有在你的这篇文章当中留下任何脚印。

因此，机器会有两种判断：

一，这部分读者不喜欢互动；

二，内容没有达到用户的预期。

无论是哪一种，一旦你的文章互动率低，那么平台就会认为你这篇文章不符合目标用户的期待。比如，我截图的这一篇文章的互动率，仅超过了32%的作品，算是比较低的了。

因此，它的展现量也就止步于此。

你可能会这样认为，部分读者不喜欢的可能性也是存在的，如果我遇到的都是这种用户，岂不是被平台的系统冤枉了？

的确，每个领域的文章，都有一些只喜欢看，但不喜欢互动的读者。不过算法也顾虑到了这一点，因此，系统也有三种应对机制：

1. 首先，统计出那些平时不喜欢互动的用户，把他们排除在“互动率”范围之外；

2. 监测用户的关联阅读和关注率。

这句话是什么意思呢？比如说，你写的文章他比较喜欢，他可能会关注你（由此可以得出关注率），或者去你的主页找其他类型的文章进行阅读（关联阅读）。这也就是为什么我们经常能在自媒体平台的推荐栏，看到创作者们几年前发出的文章的原因。

3. 第三个应对的机制是，计算的不是你互动的具体数量，而是一个相对值：看在同类型、同阶梯的文章内，此篇文章的互动率是否高于其他文章。

什么意思呢？比如，你写了一篇历史方面的文章，阅读量在10万-20万的级别。那么系统是不会拿你的文章与100万阅读量的作品，或者美食方面的作品进行互动量的对比的。

因此，有时候你的点击率很高，阅读完成率也很高，却无法继续得到更多推荐。

在这个阶段之后，所有的文章就各看自己的本事。你的点击率、阅读完成率、互动率越好，得到的推荐也就会越多。反之，你的流量会越来越少，直到完全不推荐。

当文章平稳渡过到第三阶段，如果没有意外的情况，整个推荐的流程就已经结束了。

然而，一旦出现一些异常的数据，比如推荐、阅读量不正常地猛增或者差评量、投诉量有所增加，那么这个时候平台就会进入第四个阶段：人工第二次审查，也就是复查阶段。

这个时候，系统一旦发现有违纪的行为，就会进行人工干预，对文章进行限流、扣除账号信用分甚至禁封账号。

可能触发人工第二次审查的具体原因，我截图放在了文稿中，你可以打开文稿详细查看。

其中最常见的原因是：内容质量差；内容有重复或者不合规的描述；标题党；抄袭、洗稿；触犯法律政策。

如果是单纯的内容质量差，系统只会对你的账号进行降权处理；而当内容有重复、图片不合格、或者出现标题党时，系统就会对你的文章进行进一步限流，仅将你的文章推荐给粉丝。同时，在你的系统通知栏里，会收到相应的提示。不过，这些方面还是可以通过及时改正来挽救的。

但是，如果在抄袭、洗稿的同时，还标记自己的内容是原创内容的话，那么不仅该篇文章会被取消原创标，同时账号也会被扣20分。

而在180天内，如果违规了三次，将永久禁封你的原创标。也就意味着，该账号几乎失去了变现的能力。

而一旦触及到法律红线，账号就会被永久禁封，注册用的身份证和手机号，也将无法再次注册账号。

因此，我们在进行新媒体创作的时候，一定要记住平台的规则。

好了，今天的分享内容到这里就结束了，我们来回顾一下。

首先，想要判断一篇新媒体文章的好坏，需要从展现量、阅读量、平均阅读完成率和互动率这4个重要数据指标入手。

其次，我们以头条平台为例，结合其推荐机制（初审、加权、测试启动、复审）说明以上4个重要数据指标是如何反馈信息的。

即阅读量（点击率）对应封面与标题，完读率对应文章的内容质量与排版，互动量则影响着下一次的推荐量，进而影响最终的展现量。

有一句话叫做：真知出实践，实践出真知啊！好了，清楚平台推荐机制和看数据的方法之后，之后就赶快行动起来吧！