A_B测试

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  A/B测试,其核心是“确定两个元素或版本(A和B)哪个版本更好,需要同时实验两个版本,最后,选择最好的版本使用。网络上的A/B测试,比如设计的页面有两个版本(A和B),A为现行的设计,B是新的设计,比较这两个版本之间测试者所关心的数据(...
  A/B测试的具体实施方式有很多种,网站、桌面应用、手机应用等对应不同的实施方式,但均是将选定的用户分为两组,一组使用旧版本,一组使用新版本,对试验中收集到的效果指标数据,应用统计学上的方法进行验证,选择效果最好的版本正式上线推广。   ...
  总体来说,A/B测试试验的创建主要包含下面5个步骤:   第一步,收集数据,从数据中发现存在的问题和机会。   第二步,基于要解决的问题设立试验目标,如提升注册转化率或者新用户留存率。   第三步,找到目标后,设计解决方案,提升试验的假...
  爱彼迎(Airbnb)是一家提供民宿服务的平台,创建于2007年,现在已经估值约300亿美元。在2011年初,爱彼迎团队通过查阅数据寻找房源预订量比较低的地区。他们发现纽约市的房源预订量竟然不达标。纽约可是热门的旅行地区,为什么房源预定...
 A/B测试算法大揭秘 | 一切都从这个定理开始
对于通过A/B测试来优化产品的用户而言,置信区间无疑是最关注的元素之一,它可以反映出试验版本与对照版本之间的真实提升范围。但是置信区间背后的原理,以及具体的计算方法是怎样的?从今日起,我们将为你逐步揭开置信区间的神秘面纱,解答你的疑惑。本文...
 A/B测试算法大揭秘第三篇:如何分析试验数据(下)
希望通过我们的几篇文章,能够帮助你更好的了解A/B测试和置信区间,一起实现用A/B测试驱动产品优化。 P-value定义 P-value(以下简称P值),又称“显著性水平”,它是指在原假设为真的条件下,样本数据拒绝原假设事件发生的概率,可...
 给应用商店页面做A/B测试的七种方法
文章对AB测试的方法做了一些分享和解读,来,发车! 如果有高人指点,只要你更改 App Store 商品详情页的一个图形元素,就能让应用转化率提高 66%,猜你二话不说就会去做! 可惜,这样的高人并不存在,但是这个例子只是为了说明: A ...
 8个秘诀成就顶级增长黑客 : 如何运用数据试验打造增长引擎
想做增长黑客,打造超级引擎,就AB测试开始。试验不息,增长不止。 增长黑客才是公司真正的营收,商务等虽是必要的一部分,但真正动脑子的才是最棒的人。 产品是价值创造,增长是让更多用户更便捷、更频繁的体验到产品的核心价值。从这角度看来,产品和...
 6个要点,打造有效的A/B 测试
管理者十分看重市场营销的价值,花费大量的精力投入到A/B测试的研究中,但是收效甚微。究竟是什么原因导致了一场垃圾A/B测试,我们又该如何改进呢,看看笔者是怎么说的吧。 在这个以数字为先的广告世界,许多领导者都渴望将营销、市场作为一门科学来...
 Martech 营销自动化从 AB 测试开始
在数据驱动决策的理念、思维、工具日益革新左右手的增长逻辑的今天,如何决策,即大数据应该走向决策数据显得尤为重要。本文作者在文中详细介绍“AB测试”这一科学经营行为,阐述为何将它称作成功企业留住客户、进行商业变现的奠基石。同时为大家解释AB ...

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