数据运营

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匿名用户匿名用户 回复了问题 2023-03-21 08:35
匿名用户 :电商、医药、金融、房地产、游戏等都适合,关键还是得找对公司。不要认为只要选对一个领域就可以不管公司,实际上差距是非常大的。选公司才是做数据分析的人应该第一考虑的。本身品牌知名度要足够高,才会有大量的数据可供分析,关键分析之后还得能帮助业务实现盈利,不然人家也不会认可。
匿名用户匿名用户 回复了问题 2023-03-21 08:36
匿名用户 :数据运营的具体工作内容,取决于运营。以电商为例,除了市场分析、选款、竞品分析、店铺流量分析、会员数据分析、销售数据分析、复盘分析、活动分析这些之外,大部分时间就是在研究如何营销和管理。数据运营的本质是运营,数据只是一种手段。对数据不敏感的人,就先不考虑用数据来辅助运营,而是直接操盘一个项目,从项目当...
匿名用户匿名用户 回复了问题 2023-03-21 08:36
匿名用户 :不要轻信数据化运营没用这种傻话,也不要轻信数据分析没用这种傻话。一切都是靠经验和技能衍生出来的。只能说研究数据的某个人没什么用,不能说这项能力没什么用。能力一直都是存在并且服务于强者。但凡自己做过项目,无论线上线下都会意识到,数据是非常重要的宝库。数据如果想要驱动运营,本身运营就得懂数据。一个人是很...
匿名用户匿名用户 回复了问题 2023-03-21 08:40
匿名用户 :数据运营有两种定义,一种是指从事数据收集、处理、建模和分析的职位或人员,另一种是指利用数据分析和解决问题,以发挥数据的价值,帮助企业优化业务管理,提高决策效率。也就是说,第一个定义是指一个位置或人,这是一个名词;第二个定义是指做什么具体的事情,这是一个动词。本文主要讨论数据运营的第二个定义。所有使用...
匿名用户匿名用户 回复了问题 2023-03-23 18:22
匿名用户 :数据运营的核心是完成数据的闭环,从数据问题出发,最终回归到数据问题的解决和数据价值的评估。数据本身是贯穿始终的线索,数据运营侧重于数据技术;数据运营的核心是用数据分析和解构业务运营问题,完成业务运营的闭环。起点是业务问题的量化,终点是业务问题解决后的量化反馈。数据化运营侧重于业务操作的技巧。他们的共...

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