文章 什么是随机森林

　　在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。而"Random Forests"是他们的商标。这个术语是...

随机森林

赞同0  23浏览  0评论 zz761027 2023-01-11 09:02

文章 随机森林的 学习算法

　　根据下列算法而建造每棵树： 　　1、用N来表示训练用例（样本）的个数，M表示特征数目。 　　2、输入特征数目m，用于确定决策树上一个节点的决策结果；其中m应远小于M。 　　3、从N个训练用例（样本）中以有放回抽样的方式，取样N次，形成一...

随机森林

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文章 随机森林的 优点

　　随机森林的优点有： 对于很多种资料，它可以产生高准确度的分类器。 它可以处理大量的输入变数。 它可以在决定类别时，评估变数的重要性。 在建造森林时，它可以在内部对于一般化后的误差产生不偏差的估计。 它包含一个好方法可以估计遗失的资料，...

随机森林

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