大数据变现

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【大数据入门必读】如何提升数据的价值?助力大数据变现落地
作者:数据掘金者@大师兄混迹数据江湖十余载;专注互联网营销广告领域;负责大数据商业变现和大数据业务架构工作。谈到大数据,很多人一下子会联想到的是大数据处理技术,很专业、很高大上的新事物。但大数据发展到如今,大数据处理技术固然重要,但已然不是...
AB测试平台的那些事
最近一段时间在负责公司AB测试平台的建设过程中,调研了很多竞品的通用做法,其中涉及到的数据整体解决方案,包括AB测试数据采集与数仓模型、AB测试指标建设、AB测试可视化方案等,借此机会我把自己总结下来的经验分享给大家。01 什么是...
如何进行指标质量治理——指标系统(提质篇)
01 指标质量治理概述指标质量治理主要分为两个部分:提质与增效。 可以简单从字面进行理解,提质就是提升指标质量,主要是针对指标本身而言,保障指标在应用的过程中不会出现歧义、误解,并且指导数仓的规范化建设,而增效则是增加指...
大数据在各领域应用之精准营销
01概述随着移动互联网的发展,用户的一切行为在企业面前变得越来越“可视化”。大数据时代的到来,为企业的经营发展带来了新的挑战和方法,企业逐渐摒弃之前传统的营销方式,更加专注于如何利用大数据实现产品的精准营销,构建企业的基础用户画像数据,深度...
大数据在各领域应用之销量预测
01 概述用户的历史购物行为等大数据可以精准地预测销量,为电商的供应链和库存等提供参考意义。通过海量的大数据,我们可以进一步了解用户需求,甚至可以在用户没有下单的情况下就精准预测到他想购买的商品,为用户带来更好的体验。例如,通过分...
作者|微微上篇文章(数据中台建设系列篇:什么是数据中台)我们聊清楚了什么是数据中台,也知道了数据中台的巨大价值,那是不是就可以开始建设数据中台了呢?我想,在正式进入数据中台建设之前,我们来聊聊什么样的企业适合建设数据中台,以便大家能够按照企...
常用机器学习算法优缺点分析
作者|飞狐冲冲机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容,其理论和方法已经广泛应用于解决工程应用的复杂问题,很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。在机器学习领域,没有算法能完美地解决所有问题。比如说,神经网络并不是在任何情况...
大数据分析,到底分析了啥?
“大数据”仨字已经被喊烂了,“大数据分析”也经常被人提起。可到底咋完全是“大数据分析”?为啥大家喊得很多,平时工作中很少感受得到?今天系统讲解一下。01 普通人理解的“大数据”普通人理解的大数据可谓千奇百怪,比如:1、一个exce...

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