数据质量

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如何做好数据质量管理?
数据是企业数字化转型的核心要素,大数据建设的目标是为了融合组织数据,增加组织的洞察力和竞争力,实现业务创新和产业升级。而数据能发挥价值的大小依赖于其数据的质量高低。如果没有良好的数据质量,大数据将会对决策产生误导,甚至产生有害的结果,比如:...
如何根据数据的五个发展阶段进行数据管理?
从历史的视角看,数据管理是一个不断进化发展的过程。其发展路径大致可以分成五个阶段:数据的可用性、数据的聚合、数据可视化、数据服务可编排、由AI驱动的自动化。不同的企业可能处于不同的发展阶段。01 数据的可用性在第一阶段,有关数据的一切活动都...
 数据质量:跨渠道营销的必谈议题
编辑导读:数据分析能够帮助营销人员更好地服务顾客,给顾客创造更好的价值,提高营销决策的准确率。与此同时,数据的质量问题一直是困恼营销人员的一个难题,到底如何评判数据的优劣?本文作者对此展开了说明,供大家一同参考学习。 如今,数据已成为营销...

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