累积预测法

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  累积预测法是指通过对自变量和因变量的拟合,来求得方程式的各项系数,进而求得拟合方程,并运用该拟合方程进行预测的一种方法。它是由意大利数学家马奇斯于50年代创立的一种特殊曲线拟合与曲线平滑技术。
  累积预测法的主要步骤和关键环节是求解拟合多项式的系数,这需要借助于数学方法。在求得拟合多项式系数后即求出了拟合多项式,据以就可以进行预测了。   具体说来需经过如下步骤; 确定预测对象; 收集、整理历史数据,确定多项式阶数; 计算...
  累积预测法有3个特点:   (1)在对给定时间序列进行曲线拟合的过程中,同时也平滑和修匀了给定数据;   (2)利用马奇斯累积法常数表可迅速求得给定观测值数据的拟合方程,计算过程简单,同时提高计算的准确性;   (3)利用新的数据修正拟...

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