微营销活动案例，基于AI的智能营销专家——微丰

作为沃丰科技推出的客户体验营销云产品，微丰集引流获客、社群运营、私域营销、客户体验管理、数据模型分析等能力于一体，致力于为企业实现数字化营销，增强客户体验，帮助企业业绩持续增长。目前，微丰共有七大功能模块（SCRM、MA营销自动化、CEM客户体验管理、智能外呼、企业微信会话分析、微信客服、RPA），微丰+Udesk+的产品组合，为企业打造售前、售中、售后一体化的营销体验闭环。

得益于沃丰科技在大数据+AI方面的技术创新与沉淀，微丰在营销体验模型、营销自动化和语音语义识别等多方面均具有业内超前的技术优势。

营销体验数据模型｜自动迭代优化的智能模型

微丰基于多年服务零售大快消、物流、企服等行业的经验，在数据建模方面的能力也处于业内领先水平，实现了多种模型的稳步落地。

例如，在拉新获客阶段适用的基本模型，依据用户性别/年龄/地区/收入等基本属性维度进行的客户细分；又或者根据RFM模型：最近一次消费（）、消费频率（)）和消费金额（）三个消费特征进行用户细分；

在探讨客户全生命周期相关内容时，可以适用CLC模型即客户生命周期模型，依据引导期/成长期/成熟期/衰退期（类比产品的生命周期）等时间维度进行用户细分；再利用CLV模式即客户生命周期价值模型，对客户未来利润的有效预测，用来衡量一个客户（用户）在一段时期内对企业有多大价值；

同时，在针对智能营销方面，微丰使用进化环学习法，来实现模型的快速落地。传统建模过程中由于客户数据量庞大，所以在数据准备、特征筛选等环节会耗费数周至数月的工时去筛选、清洗数据。而通过使用进化环学习法，不再进行特征筛选步骤，直接使用原始全量特征生成初版模型微营销活动案例，再通过“算法”自动建模，输出与全量特征格式一致的反馈数据。这时，就可以使用反馈数据作为初始全量特征数据再次进行建模，直至准确率提高至可使用水平。

营销自动化｜智能营销策略引擎

微丰通过智能营销策略引擎，实现大数据驱动的营销系统自动化运行。该智能营销策略引擎以客户为核心，以业务流程为基底框架，全面整合各个渠道的客户信息、客户交互数据等基础数据，形成一体化数据湖。在此基础上帮助企业实现营销规划、全渠道获客管理、客户全生命周期管理、自动化培育、营销效果分析与评估的完整闭环自动营销流程。

语音语义相融合｜机器人精准识别

而在打造智能外呼平台时，沃丰科技的语音语义精准识别能力，帮助企业实现AI自动外呼，潜客快速筛选，高效沉淀意向客户。

通过情景重现、语音语义融合和语义增量自适应，让机器像人一样去理解、思考，传统的机器人是将语音送给语音识别系统，识别结果送给NLU模块识别意图，最后将意图反馈，这个过程有3个方面难题需要攻克

1）语音信号在传递过程导致的信息损失；

2）ASR与NLU模块相互独立；

3）机器人无语境，无上下文，导致错误率高；

沃丰科技自研原心引擎，能够高效解决这些问题。原心引擎结构示意图如下：

原心引擎

核心能力1：情景重现，让机器人在场景化领域带着问题去思考

知识库、FAQ、scrm等历史数据均具有强烈的行业信息，持续将此数据引入引擎，让机器像人一样在限定场景下成为行业专家而非“全才”，如地图场景下，为“上地”，而非“上帝”

核心能力2：机器人节点预测/遗忘式识别

客户垂直场景需求导致“问题”中带有丰富的信息，而随着多轮对话式任务的进行，当前答案与当前问题相关性最高，与之前问题相关性越来越低，当机器人问过问题后，对用户问题进行未来预测（激励当前问题相关内容），而逐渐遗忘历史问题；

核心能力3：定制化场景的丰富语音识别结果输出

中文含有50w+的词语，过大的词典导致模型巨大，而为保证词语识别效果，ASR词典是10w+量级，中文音节410个左右

有些场景，特别是“短词”，无上下文语义，结果波动大，ASR输出最优结果的同时，输出音素序列以及多候选，NLP根据音素序列和多候选给出最优结果。

未来，在沃丰科技创新性AI技术的协助下微营销活动案例，微丰将加速推动数字化浪潮革命，帮助企业重构各行业的业务逻辑与营销服务模式，并以高速迭代的定制化行业客户体验与营销解决方案，帮助各行业企业真正做到营销获客、客户转化全流程转型升级。