推荐策略之用户画像
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wbjacky 这家伙很懒，还没有设置简介...
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导语
有的人热衷于看NBA的时候，他的淘宝首页推荐已经悄悄变为了篮球鞋和球赛周边，又或者当你淘宝逛完化妆品之后，打开微博，刷下来出现了好几个美妆博主，让你停不下来看她们的开箱视频。
你有没有想过，这是巧合，还是必然？正是这种种的“巧合”，让用户与人、与物，方方面面的匹配度大大提升了，从商业角度来看，用户购买的转化率、内容频道的停留市场正在突飞猛进的增长，这正是企业想要的目标，那么，究竟是什么因素促使了整个格局的改变呢？其实是因为机器了解了你的用户画像，从而“定向”的为你推荐了你喜欢的内容，那么今天我们就来谈谈，推荐策略中的「用户画像」到底是什么。
用户画像是什么
1、女性，31岁，未婚，收入3万，爱美食，爱摄影，爱购物，这样一串描述即为用户画像的典型案例，用一句话来描述，即：用户信息标签化。
