最全的Python量化金融三方库汇总 转载

本文汇总了定量金融的大量三方库，按功用停止分类，覆盖数值运算，衍生品定价，回溯检验，风险治理，数据爬取，可视化等多个子范畴，供每个Python法式员参考。

不要反复造轮子，明白要处理的题目，然后寻觅响应的工具。很多著名的包如Numpy，Pandas，Seaborn，backtrader等已经被证实高度有用，即使没有找到合顺利用处景的包，类似的工具也可以为建立自己的处理计划供给参考。

内容来历于Github项目《Awesome Quant》，由Wilson Freitas创作 ，项目链接：Awesome Quant

科学运算和数据结构

• numpy - 停止数值运算的根本包，scipy和numpy令Python停止有用的矩阵运算成为能够
• scipy - 科学计较生态系统，普遍利用于数学，物理学和工程学等自然科学范畴
• pandas - 供给了高性能的数据结构和数据分析工具
• quantdsl - 金融/买卖范畴停止定量分析的范畴特定说话
• statistics - 停止根本统计运算
• sympy - 专门用于标记数学
• pymc3 - 用Python实现几率编程，贝叶斯建模，用Theano实现几率机械进修

金融工具和定价

• PyQL - Quantlib的Python接口
• pyfin - 期权定价
• vollib - 计较期权价格，隐含波动率和希腊值
• QuantPy - 定量金融分析
• Finance-Python - 定量金融分析
• ffn - 拓展Pandas，供给一系列函数停止根本的量化分析
• pynance - 获得股票和衍生品市场的数据，分析和可视化
• hasura/base-python-dash - 快速入门摆设Dash利用，Dash基于Flask，Plotly.js和React.js，答利用户用纯Python快速搭建强大的数据科学网页App
• hasura/base-python-bokeh - 若何用Bokeh实现数据可视化
• pysabr - 用Python实现SABR模子

技术目标

• pandas_talib - 整合Pandas和Talib，用pandas计较技术目标
• finta - 用Pandas计较常见的技术目标
• Tulipy - 技术目标库（tulipindicators的Python绑定）

量化买卖/回溯检验

• TA-Lib - 计较技术目标，跟Numpy深度整合
• trade - 用于开辟金融利用的根本包
• zipline - 强大的回溯检验框架，被很多量化买卖平台作为底层技术，包括Qauntopian, 聚宽等
• QuantSoftware Toolkit - 建立和治理投资组合
• quantitative - 定量金融的根本工具，回溯检验
• analyzer - 接收实时报价并回溯检验
• bt - 回溯检验框架，比Zipline更灵活
• backtrader - 回溯检验框架，支持实盘买卖，曩昔几年快速突起，已成为最风行的量化工具之一
• pythalesians - 回溯检验框架
• pybacktest - 向量化回溯检验框架，向量化答应停止快速的回溯，但检验精度不高
• pyalgotrade - 回溯检验框架
• tradingWithPython - 供给一系列函数和自界说类来治理量化买卖
• Pandas TA - 拓展Pandas，包括115种技术目标，快速建立买卖战略
• ta - 用Pandas计较技术目标
• algobroker - 算法买卖的摆设引擎
• pysentosa - sentosa买卖系统的Python接口
• finmarketpy - 分析市场数据，支持简单回溯检验
• binary-martingale - 自动化买卖法式，用马丁格尔战略买卖二元期权
• fooltrader - 操纵大数据技术停止量化分析，包括回溯检验
• zvt - 供给同一和灵活的方式来获得数据，计较因子，选股，回溯检验和实盘买卖
• pylivetrader - 兼容zipline的实时买卖库
• pipeline-live - zipline扩大库，用于实盘买卖
• zipline-extensions - Zipline扩大，适配QuantRocket
• moonshot - 向量化回溯检验和买卖引擎
• PyPortfolioOpt - 金融投资组合优化，包括建立有用鸿沟和别的高级算法
• riskparity.py - 用TensorFlow设想风险平价投资组合
• mlfinlab - 《金融机械进修利用》一书的实现
• pyqstrat - 快速地回测买卖战略
• pinkfish - 证券分析
• aat - 异步算法买卖引擎
• Backtesting.py - 回溯检验框架
• catalyst - 回溯检验框架，专门用于数字货币市场
• quantstats - 投资组合分析
• qtpylib - 回溯检验框架，支持实盘买卖
• freqtrade - 开源数字货币买卖机械人
• algorithmic-trading-with-python - 《Python算法买卖》一书的源码和数据
• DeepDow - 用深度进修优化投资组合

风险分析

• pyfolio - 计较投资组合和买卖战略的业绩目标
• empyrical - 计较常用的风险和业绩目标
• fecon235 - 金融计量经济工具包，包括leptokurtotic风险高斯夹杂模子，自顺应Boltzmann投资组合
• finance - 计较金融风险
• qfrm - 定量金融风险治理
• visualize-wealth - 构建投资组合和定量分析
• VisualPortfolio - 可视化投资组合表示

因子分析

• alphalens - 分析猜测性因子的表示

时候序列

• ARCH - Python实现ARCH模子
• statsmodels - 计量经济模子库，用于建立回归模子，统计检验，时序模子
• dynts - 操纵和分析时候序列
• PyFlux - 时候序列模子和因果揣度
• tsfresh - 从时候序列中提取成心义的特征
• hasura/quandl-metabase - 可视化Quandl的时候序列数据集

日历

• trading_calendars - 股票买卖所财经日历
• bizdays - 工作日计较和功效工具
• pandas_market_calendars - 拓展Pandas，股票买卖所财经日历

数据源

• findatapy - 获得彭博终端，Quandl和雅虎财经的数据
• googlefinance - 从谷歌财经获得实时股票价格
• yahoo-finance - 从雅虎财经下载股票报价，历史价格，产物信息和财政报表
• pandas-datareader - 从多个数据源获得经济/金融时候序列，包括谷歌财经，雅虎财经，圣路易斯联储(FRED)，OECD, Fama/French，天下银行，欧元区统计局等，是Pandas生态系统的重要组成
• pandas-finance - 供给高级接口下载和分析金融时候序列
• pyhoofinance - 从雅虎财经批量获得股票数据
• yfinanceapi - 从雅虎财经获得数据
• yql-finance - 从雅虎财经获得数据
• ystockquote - 从雅虎财经获得实时报价
• wallstreet - 实时股票和期权报价
• stock_extractor - 从收集上爬取股票信息
• Stockex - 从雅虎财经获得数据
• finsymbols - 获得全美证券买卖所，纽约证券买卖所和纳斯达克上市公司的具体数据
• inquisitor - 从Econdb获得经济数据，Econdb是全球经济目标聚合器
• chinesestockapi - 获得A股数据
• exchange - 获得最新的汇率报价
• ticks - 号令行法式，获得股票报价
• pybbg - 彭博终端COM的Python接口
• ccy - 获得外汇数据
• tushare - 获得中国股票，基金，债券和期货市场的历史数据
• jsm - 获得日本股票市场的历史数据
• cn_stock_src - 从分歧数据源获得中国的股票数据
• coinmarketcap - 从coinmarketcap获得数字货币数据
• after-hours - 获得美股盘前和盘后的市场价格
• bronto-python - 整合Bronto API接
• pytdx - 获得中国国内股票的实时报价
• pdblp - 整合Pandas和彭博终真个公共接口
• tiingo - 从Tiingo平台获得股票日K线和实时报价/消息流
• IEX - 从IEX买卖所获得股票的实时报价和历史数据
• alpaca-trade-api - 从Alpaca平台获得股票实时报价和历史数据，并供给买卖接口买卖美股
• metatrader5 - 集成Python和MQL5买卖平台，合适外汇买卖
• akshare - 获得中国股票，基金，债券和宏观经济数据
• yahooquery - 从雅虎财经获得数据
• investpy - 从英为财经(Investing.com)获得数据
• yliveticker - 从雅虎财经经过Websocket获得实时报价

Excel集成

• xlwings - 深度整合Python和Excel
• openpyxl - 读取/写入Excel 2007 xlsx/xlsm文件
• xlrd - 从Excel电子表格提取数据
• xlsxwriter - 将数据写入Excel电子表格
• xlwt - 建立跨平台和向后兼容的电子表格
• DataNitro - 深度整合Python和Excel，可免费试用，贸易付费软件
• xlloop - 建立Excel用户自界说函数
• expy - Excel插件，答利用户从电子表格中履行Python代码和界说自界说函数
• pyxll - Excel插件，从Excel中履行Python代码

可视化

• Matplotlib - Python数据可视化的根本包，从二维图表到三维图表
• Seaborn - 基于Matplotlib，快速建立美妙的统计图表
• Plotly - 建立静态和交互式的图表
• Altair - 统计可视化工具，同时支持静态和交互式图表
• D-Tale - 可视化Pandas数据结构