囚徒困境的深刻哲理
普林斯顿大学数学系主任阿尔伯特•塔克创造了一个人们耳熟能详的博弈模型,这就是“囚徒困境”(Prisoner’s Dilemma)。
一位富翁在家中被杀,财物被盗。警察抓到两个犯罪嫌疑人甲和乙,但他们矢口否认。于是警方将两人隔离审讯。警官分别告诉他们说:“你们的盗窃罪证确凿,所以可以判你们两年刑期。但我可以和你做个交易。如果你招了,他不招,那么你会作为证人无罪释放,他将被判十年徒刑;如果你招了,他也招了,你们都将被判五年有期徒刑;如果他招了,你不招,他无罪释放,你被判无期徒刑;如果你们都不招,各判两年。”
警官希望所采取的游戏规则会使两名囚犯坦白认罪。“囚徒困境”博弈的最终结局恰是警官最好的结果,也是囚徒最坏的结果,即两个囚犯统统招供,结果都被判有期徒刑五年。对一个博弈来说,游戏规则非常重要,适宜的规则才能够达到目的。在我们的日常生活中莫不如此,规则制订者往往利用条件制订出有利于自身的规章制度。读到这里,很多读者不禁会问,为什么两个人都选择了“招”,傻到接受这种最坏的结果呢?
囚徒困境和其他的博弈一样,都需要有两个前提假设:囚徒甲和乙两人都是自利理性的个人,即只要给出两种可选的策略,每一方将总是选择其中对他更有利的那种策略。两人无法沟通,要在不知道对方所选结果的情况下,独自进行策略选择。囚犯甲的内心活动是:假如他招了,我不招,我就要将牢底坐穿,招了最坏坐五年,还是招了合算;假如他不招,我也不招,只坐两年的牢,但无法串供,风险太大;如果我招了,他不招,我马上被释放,也是招了合算。因此,无论囚犯乙是坦白还是沉默,囚犯甲采取坦白的策略对自己更为有利。同样,以上推理也适用于囚犯乙。结果两个囚徒都坦白了,都被判刑五年。“囚徒困境”的博弈标准型,见图1-1。
图1-1 囚徒困境
囚徒困境之所为被称为“困境”,正在于:如果甲、乙二人都保持沉默,则都只被判刑两年,显然比两人都坦白的结果要好。两名囚犯都做出招供的选择,这对他们个人来说都是最佳的,即最符合他们个体理性的选择。按博弈论的说法,这是唯一的纳什均衡点。除了这个均衡点,甲或乙单方面改变选择,只会得到更差的结果。在其他结果中,比如两人都不坦白时,任何一人都可以通过单方面改变选择来求得减刑。因此,两人经过一番理性算计后,最终会选择一个使双方都陷入不利的策略。
其实“囚徒困境”不允许囚犯甲和乙进行沟通的假设,与实际生活中大部分情况有差异。比如,在爱情博弈中,很多恋人经常花前月下、彻夜厮守;在企业的价格战中,企业之间也会有沟通,甚至结成价格联盟;即使是20世纪中叶美苏军备竞赛中,两个超级大国也经常进行外交谈判,及时交换信息。因此,不妨将条件放宽,允许囚犯甲和乙在审讯室里一起待上十分钟,给予他们充分的串供机会。很明显,双方交流的主旨就是建立攻守同盟,克服自利心理。他们甚至可能会订立一个口头协议,要求双方都不去坦白。然后,双方再单独被提审。
囚犯甲一定会认为,如果囚犯乙遵守约定的话,则自己坦白马上可以获得自由;如果囚犯乙告密的话,若不坦白就会被终生囚禁。事实上,囚犯甲的策略并没有因为简单的沟通或协议而摆脱两难境地。囚犯乙亦然。
囚徒困境的游戏规则,能够让狡猾的罪犯招供,得到应有的惩罚,固然不是坏事。然而,我们不妨假设囚徒甲和乙完全都是清白的理性良民,这个博弈的纳什均衡并不会因为其清白而改变。在现实生活中,如果存在刑讯逼供,完全可能造成屈打成招的冤假错案。
更深刻的意义上讲,囚徒困境模型动摇了传统社会学、经济学理论的基础,这是经济学的重大革命。传统经济学的鼻祖亚当·斯密说:“当个人在追求他自己的私利时,市场的看不见的手会导致最佳经济后果。”
此即指,每个人的自利行为在“看不见的手”的指引下,追求自身利益最大化的同时也促进了社会公共利益的增长,即自利会带来互利。传统经济学秉承了亚当·斯密的思想。传统经济学认为,经济学不必担心人们参与竞争的动力,只需关注如何让每个求利者能够自由参与公平竞争的市场机制,只要市场机制公正,自然会增进社会福利。
但囚徒困境的结果恰恰表明,个人理性不能通过市场创造社会福利的最大化。每一个参与者可以相信市场所提供的一切条件,但无法确信其他参与者是否能与自己一样遵守市场规则。简单地说,在一个集体里,有可能每个人的选择都是理性的,但对于整个集体来说其结果却未必是理性的。例如大家所熟悉的股市,股市的参与人数虽然十分庞大,但实际上,从短期来看,股市只有多与空、机构与机构、散户与散户之间的双方“博弈”,有人将此称为“零和游戏”。
股市“博弈”双方的多数也处在一种“囚徒困境”中。对于股市中博弈双方来说,当股市涨到最高点时,无论对散户或对机构来说,任何一方最大利益在于“我卖,而你没卖,我获得最大盈利”,而对于双方来说最理想的状态是——大家都不卖,把股市推向一个更高点位,大家都有更多利润空间。但实际结果却大相径庭,市场“无形之手”没起作用,却是“囚徒困境”起到了决定性的作用。