抽样框误差的来源

　　抽样框误差有五个来源，分别是：

　　1、不能覆盖目标总体单位

　　所谓的不能覆盖目标总体单位，指的是目标总体单位没有出现在抽样样本中，那么他们就不可能在随后的抽样过程中被选中，导致数据丢失。

　　2、与不能覆盖相对应的就是，抽样样本包含了非目标总体单位

　　包含非目标总体单位主要是由于目标总体的变化产生的误差。相对于不能覆盖的误差而言，包含非目标总体单位误差比较容易被发现。

　　3、复合联接

　　复合联接的意思就是一个目标总体单位联接着一个以上的抽样单位。比如，有的家庭拥有两个住所、两个地址，那么他们被选中的概率就是一般家庭的两倍。复合联接的对象如果具有某些特征值就会使样本失真，导致均值发生偏差。

　　4、抽样框老化

　　统计数据有很强的即时性，随着时间的推移，抽样框必须更新，否则就会老化不符合实际情况使抽样不精确。最典型的例子，就是随着城市建设的大规模展开，许多地区已经被改造，地址发生了完全的变化，如果依旧按以前的抽样框去抽样，那么精度就会非常难以控制。

　　5、辅助信息不正确

　　前面四种抽样框误差会发生在简单抽样框也会发生在复杂抽样框，而辅助信息不正确只可能出现在复杂抽样框内。一般，较大规模和较复杂的抽样必须采用复杂抽样框，就是必须要有辅助信息。如果辅助信息不准确，就会导致复杂抽样的效果反而不及简单随机抽样。

　　建立一个准确、及时的抽样框是减少误差的基础，在现实生活中，有缺陷的抽样框并非不能用，关键看如何去弥补和弥补的成本有多高。