作者｜明明

01 前言

上期我们聊了数据治理的相关策略和方案，数据治理第1期 | 简单聊一聊数据治理的策略 从本期开始我们来聊一聊数据治理的相关工具，包括资产治理中心、SLA治理中心、安全治理中心和质监监控中心等，本期我们就先来聊一聊数据安全治理工具建设。

02 核心理念

灵魂三问：你为什么要做数据安全建设？你为谁做数据安全建设？你做数据安全有什么价值？数据安全的终极目标为：保障数据流通的安全性，促进数据的共享和流通，让数据为业务赋能！

图1：数据安全中心核心建设思路

03 工具框架

如图2，整合分散产品，集合权限服务、流程服务、离职转岗服务、安全审计服务、数据流通服务几大方面能力的工具平台，提供综合化安全管控治理服务。

图2：数据安全中心框架设计图

04 工具设计

如图3，数据安全工具整体会围绕身份认证、授权、访问控制、行为审计和资产保护来进行设计。

图3：数据安全工具范围

身份认证（Authentication）：你是谁，以及怎么证明你是你；

授权（Authorization）：

允许/拒绝你对某个对象进行访问/操作；

访问控制（Access Control）：

控制措施以及是否放行的执行者；

行为审计（Auditable）：

数据血缘可以追溯，用户行为可以审计；

资产保护（Asset Protection）：

对数据资产进行立法保护、预防监控等。

1. 身份认证

1.1 账号设计

身份认证包含账号和认证两个部分，如图4，其中账号就是管控对象的身份，比如每个人都有电话、邮箱等，可以作为在登录微信或者QQ时候的账号，账号是保障数据安全的最基本前提。账号通常包含三类，分别是自然人账号、应用/服务账号和组织账号。

图4：账号类型

1.2 账号实践

如图5，对于特定系统，为了保障安全，是不允许用户自己去自行注册的，只能通过BD或者管理员去创建账号，比如：商家CRM系统，创建商家账号，用于商家货品上单和管理；经营参谋，创建分类账号，针对不同类型的账号制定分类授权策略；测试系统，创建测试账号，用于系统测试 。

图5：账号系统设计demo

1.3 认证设计

身份认证包含账号和认证两个部分 ，其中认证就是证明“你妈确实是你妈”的过程。认证通常交给公司内部统一的单点登录系统（SSO）去负责，用户身份认证通常有账号密码认证、电话/邮件验证码认证、第三方认证等。

图6：账号认证的过程

2. 权限管控

2.1 权限模型

权限管控核心是声明人和权限的关系，纵观行业发展，权限管控模型先后经历了以ACL模型为代表的1.0时代和以RBAC模型为代表的2.0时代，现在正式迈入以ABAC模型为核心的3.0时代：

ACL模型：

即Access Control List，直接维护列表中用户与资源的关系从而达到权限管控的目的；

RBAC模型：即Role-Based Access Control，基于角色的访问控制，将用户添加到角色列表从而间接获得对应的权限；

ABAC模型：即Attribute-Based Authorization ，基于属性的授权，通过事先定义好的规则属性来控制用户的权限范围；

TRFAC权限模型，即基于“对象-资源-条件-行为”的权限控制，描述了“XX对象（人/应用/组织/角色等）对 XX资源（页面/菜单/按钮/数据等）在 XX条件/因素（城市=北京等）下拥有 XX行为类型（增删改查等）的权限”。

图7：基础权限模型示意图

2.2 权限系统

图8是基于权限模型设计的权限产品DEMO，核心思路来源于ABAC模型的改良，我命名为TRFAC模型，即基于“对象-资源-条件-行为”的权限控制，描述了“XX对象（人/应用/组织/角色等）对 XX资源（页面/菜单/按钮/数据等）在 XX条件/因素（城市=北京等）下拥有 XX行为类型（增删改查等）的权限”。

图8：权限系统demo

2.3 权限系统鉴权流程

基于TRFAC权限模型，接入权限中心的应用系统的鉴权逻辑如图9。

图9：权限系统鉴权流程

3. 资产保护

账号和认证保证了我知道谁来访问我的数据，权限保证了他能够访问到什么数据，那资产保护就是在给他安装了一个监控的同时，还配置了一个门卫，时刻盯着他以防他干坏事。

图10：资产保护工具组成

3.1 事前预防

事前预防的工具之一是离职转岗交接平台，离职转岗是所有数据安全case中占比最高的环节，设计专门的针对角色、权限、任务、各类型资产的交接回收平台能极大降低风险发生的可能性。

图11：离职转岗交接平台demo

事前预防的第二个工具便是敏感数据识别，如果我们能及时发现诸如电话、身份证号等敏感数据，及时对识别出的数据做出标记和升级，就能封堵住可能的泄露风险。

图12：敏感数据识别demo

事前预防的另外一个工具便是敏感数据脱敏展示/下载，提供针对特定用户查看/下载数据时进行数据脱敏。

图13：数据脱敏工具demo

3.2 事中监控

事中监控主要是针对高风险人群（比如待离职人员、外包账号、实习生等）和高风险行为（比如敏感数据下载、敏感数据查询等）配置监控规则，从而达到及时感知风险进而阻止风险的目的。

图14：报警监控系统

3.3 事后审计

安全风险一旦发生，第一时间找到风险源，追查风险责任人便成了堵住安全漏洞的必要措施，因此设计审计日志查询工具可以解决这个问题。

图15：安全审计工具demo

05 下期预告

本期基于数据安全治理的策略和方法，介绍了身份认证、权限管控、资产保护和审计等工具，下期将针对大家常见的找人找数、资产治理和服务等问题来聊一聊资产治理工具和找人找数工具，欢迎关注~

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