企业经营数据分析相关的数据(这几个表格的数据就是企业经营的核心所在).

这几个表格的数据就是企业经营的核心所在

当今社会以互联网大数据为航向，企业在发展过程中不仅需要掌握互联网信息技术，更需要大数据分析和判断能力，经销商要想跟上时代的进程，掌握数据分析是十分必要的，尤其是销售、库存、客户管理这几个方面的数据，需要准确统计并科学合理地分析，判断出自身存在的问题进而对症施药，从而使企业的经营管理水平得到提升，实现企业效益的上升。

商品库存的管理是企业经营管理的核心，仓储数据不仅仅是统计仓库里剩余商品的数据，更重要的是要计算商品的销售情况，根据销售情况来影响经营决策，通过数据分析判断经营问题并解决问题，这是扭转局面的核心。

很多企业在经营管理过程中，经常在库存商品的管理分析环节出问题，比如商品选择困难，不知道应该采购什么货、应该采购多少货，往往会盲目地选品盲目地下单采购，最后出现库存积压，仓储成本上升；又比如对商品销售情况不分析，仓房内哪些商品毛利高、哪些销量好、哪些该淘汰，经销商无法快速准确的判断，导致库存商品周转率低、商品动销困难。

云进销存ERP软件针对企业在仓储商品数据分析困难的这个问题，专门推出BI驾驶舱功能，通过数据统计与分析，找出企业在库存商品管理环节出现的问题，并给出有效的解决方案，提高商品动销率，有效提升收益。

在商品统计分析报表模块，多角度地统计了商品销售状况，哪些卖得好、哪些利润高都能一目了然，企业可以根据这些数据统计报表来制定商品的营销策略，从而拉动库存商品销量，提升库存周转率。

第一：品类盈利能力的分析

1、各品类销售额的分析

销售额高的品类为本周期内累计出库量大于某个统计数值的品类，或者是累计销售额占比为某个百分比靠前的几个品类，是为企业盈利做处交大贡献的主要品类，企业需要保证其库存量常态化充足，可以与库存里的高流量商品进行组合搭配销售，为企业带来更多的利润额。

同时低销售额的品类即本期内累计出库量小于某个数值或者是累计销售额占比为某个百分比落后的几个品类，这些品类为企业盈利贡献比较小，经销商需要具体分析原因是销量低还是利润空间不足，如果是销量低可以加大促销活动，如果是利润不足则可考虑提价或降低这部分商品的推广投入。

2、各品类销售毛利的分析

高毛利的品类指本期统计时间内，销售毛利大于某数值或者是销售毛利贡献占某个百分比比较靠前的几个品类，相反的低毛利品类指销售毛利低于某数值或者是销售毛利贡献占某个百分比数值落后的几个品类，具体数值指标也可在商品分类指标定义中设置。

高毛利品类为企业的重点品类，同样可以考虑与高流量品类组合销售，为企业带来更多利润，同时需要保持库存常态化的充足；低毛利品类同样需要分析它们是销量问题还是利润空问题，或加大促销力度，或降低推广投入。

第二：商品销量分析

1、品类销量分析

高销量品类是指本期销售数量排名前10%或销售数量大于某个数值的品类（比值和数值可自定义），能够为企业带来足够的现金流量，经销商可以考虑与一些高毛利、高收入商品组合销售，为企业带来更多利润，同时保证库存常态化充足。

同时低销量品类是指本期销售数量排名后1%或销售数量小于某个数值的品类（比值和数值可自定义），为企业贡献值较低，可以考虑将其与高销量和高铺货率、高频交易商品组合营销，或增加促销活动，促进这部分商品销量提升。

2、品类交易频率分析

高频交易品类，指本期内销售次数排名前10%的品类，或是交易次数大于某个数值的品类（比值和数值可自定义），同样的这部分品类可考虑与高收入或高毛利商品组合销售，并保证库存量常态化充足。

相反低频交易品类，指本期内销售次数排名后1%的品类，或是交易次数小于某个数值的品类（比值和数值可自定义），这部分品类为企业贡献较低，可与上述高流量或高频交易次数商品组合营销，拉动销量。

第三：商品销售异常分析

1、近一个月内出库量暴涨或者暴跌的品类

近一个月销售额暴跌商品是指在近30天销售额环比下跌达到某个数值的这一部分品类（比值可自定义），经销商应该找到其具体下跌原因，或降低采购量，加强促销以防止积压；近30天销售额暴涨品类，指近30天销售额环比上涨达某个数值的品类（比值可自定义），它们的成长性相对较好，企业需要评估能否找到同类品进行推广，同时保证其库存常态化充足。

2、近一个月交易频次暴涨或者暴跌品类

近一个月交易频次暴涨品类，指近30天销售频次环比上涨达到某个数值的品类（比值可自定义），和销售额暴涨品类一样，需要看能否找到同类品进行推广，同时保证其库存常态化充足；同样的近30天交易频次暴跌商品，指近30天销售次数环比下跌达到某个数值的品类（比值可自定义），企业要找到其具体下跌原因，一方面降低采购量，另一方面要加强促销避免滞销积压。