经营数据分析能力(智云通CRM:如何做好企业经营数据分析?)
智云通CRM:如何做好企业经营数据分析?
企业在做数据分析时,一定要知道业务负责人关注的核心KPI,然后可以将KPI分解为一个个具有清晰商业目标的项目。
对于企业的经营分析,应该从经营目标开始,从上往下进行拆分,具体拆分到不同的部门、组织。因为不同的组织会面临不同的问题。企业在经营过程中面临的问题包括消费者需求洞察、组织。因为不同的组织会面临不同的问题。企业在经营过程中面临的问题包括消费者需求洞察、制定生产计划和排产计划、供应链管理、质量管理、售后服务管理等。对于这些问题,都可以通过选择合适的数据,找出智能的解决方案。
企业经营分析的一般步骤如下所示。
1. 确定商业目标,找到业务运营、生产过程中需要提升的部分。
2. 收集并整理可能与目标相关的数据。
3. 确定问题,设定项目目标。
4. 利用数据分析、人工智能等相关技术,找到能够解决该类问题的数据应用解决方案。
企业的发展都有相应的经营目标和业务战略。下面介绍企业如何更好地制定数据应用战略,采用哪种数据经营方法,才能放大企业的数据能力。
任何企业都有经营目标和业务战略。在企业内部,业务被划分到不的领域,不同的领域被分为不同的部门,不同的部门都有不同的目标。这些不同部门之间的目标,共同支撑企业的业务战略。
智云通CRM在为客户建立客户数据库的过程中,总结出了一套企业数据经营的方法论,如下图:数据经营方法论
如今,一家企业的业务战略要落地离不开技术,更离不开数据及数据分析。企业需要根据业务战略制定相应的数据应用战略。并且数据应用战略和业务战略要保持一致,这样才能帮助企业降低成本、提高效率,进行商业模式创新,推进企业实现数据资产化。数据资产化指的是某些企业能够将自身沉淀的数据,以数据产品的形态对外进行输出,实现变现。
1. 业务部门的数据需求梳理及应用规划(KPI分解)
前面提到,企业要有能够和自身业务战略对应的数据应用战略,企业的业务战略和数据应用战略同等重要。
企业数据经营方法论中的KPI分解,指的是所有的数据应用规划项目都需要明确能够帮助企业解决某个具体的业务问题。这些数据应用项目必须来自业务部门的数据需求梳理,并在此基础上做应用规划。KPI分解理论可以帮助企业找到业务面临的核心痛点,保证最终项目能够成功落地,而企业数据应用战略的制定,以业务战略为核心,以数据开发系统为基石,对应企业业务的需求痛点。
2. 找到业务部门的核心KPI
在企业级服务领域,一般技术咨询公司的做法是:首先向企业的业务负责人了解其业务考核的KPI(给传统企业做数据分析服务,就是给业务负责人做KPI分解),业务负责人会告诉你他关注的点,哪些领域可以触碰,哪些领域因为政策不可触碰。基于以上调研,技术咨询公司在规定的范围内,会帮该业务负责人分析哪里可以提升业务,需要什么样的组织文化、技术及数据,数据是否可用等。在此技术上,技术咨询公司会帮企业明确项目的范围、项目的目标、需要的技术和资源,以及文化组织需要等。
技术咨询顾问还会快速研究行业上下游业务、行业当前面临的问题,并梳理成一些咨询规划材料,将潜在问题转换成可以落地的数据应用方案。这样就可以将找到的业务部门的核心KPI转化成可以落地的数据应用案例。
因此,对绝大多数企业来说,可以选择有较强实施能力的CRM厂家,然后规划出一个可以落地的数据应用战略规划。这样企业在后续实施地过程中可以做到心中有数。
(来源:智云通CRM)
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