如何做好瀑布流商品排序?(上)
文章分享了评判商品的优劣质量和做好瀑布流商品排序的一套方法,希望对你有所帮助。
这段时间,本产品汪陆续负责自家产品(主要深耕付费陪玩领域)相关功能的瀑布流排序,动态排序等算法的设计,也查阅了行业内类似功能的做法,结合自己平时的思考,有了些许感悟。由于平时工作忙,自己也比较懒,一直都没空将自己总结的方法论写下来。趁着这次开通个人公众号契机,就把自己对于怎么做好商品类瀑布流排序的粗浅经验总结一下,作为进军公众号的第一声号角……怎么做好瀑布流产品排序,对于没有任何经验的小白来说,可能会有点蒙蔽,不知从何下手。不慌,吃口药,继续往下看。
①瀑布流排序的个体——商品。瀑布流是由一个个商品集合而成,而商品本身有优劣之分。因此,从哪些维度评判商品的优劣质量是重中之重。
②瀑布流排序的骨架——排序算法。当我们有了评判商品优劣的手段之后,怎么将这些商品进行排序,在流量进入时,获得最大的ROI。
在这篇文章中,笔者主要分析怎么评判商品的优劣质量。其实说难不难,说容易也不容易,尝试下从以下角度进行思考,或许就能够得到答案:
功能的核心价值观是什么? 怎么寻找评价“质量”的各类指标? 如何区分各个指标对“质量”的影响? 怎么从基础指标得出核心指标? 怎么找到合适的公式计算“物品质量”?一、功能的核心价值观是什么?
在产品的各个生命周期内,瀑布流排序的核心价值观会随着自身的定位改变而发生变化。在产品上线初期,更侧重服务用户的核心需求,以及如何冷启动;在产品高速发展阶段,则需要在多个需求间进行权衡,综合考虑;在产品成熟阶段,更侧重于流量如何均匀分配,追求最大的投入产出比…
以淘宝为例:在发展初期,各类商品只是简单的罗列在用户面前,淘宝更需要考虑的是怎么丰富货物,让用户都能够找到心仪商品;随着淘宝的发展,商品丰富度极大提升,不论你想到的还是没想到的,都可以在淘宝上搜索到。此时,更在于怎么将一款“好”的商品推荐到你面前,怎么让每件商品都能得到曝光,怎么实现个性化推荐。
我们家产品在初期发展时,功能的核心价值观是【优先推荐价值产出高的陪陪】。但随着产品发展,逐渐暴露了一些问题,例如排在头部的陪陪由于获得了大额的流量,得到先天优势,可以通过客户量堆积成交总额。因此,将核心价值观调整为【优先推荐能够挖掘用户价值的陪陪】,在强调总体的价值产出 时,也考虑了新客付费转化的因素。到最近,由于平台新增用户上升,陪陪的曝光量增加,但由于陪陪的个人时间有限,即使24小时不中断服务,也不可能转化全部的潜在客户,因此提出【合理化分配流量】的需求,实行分赛道机制…
二、怎么寻找评价“质量”的各类指标?
评价“物品”质量的指标可以从多个维度进行,比如正向/反向、数量/质量等。在区分各个指标对质量评价的影响之前,应当罗列出尽量可能多的指标。
三、如何区分各个指标对“质量”的影响?
如同产品的各个生命周期内变化的价值观一样,指标对“质量”影响在不同时期存在不同的影响。有些指标也许在产品初期的影响权重特别大,后期因为方向调整,反而降低了权重。就像在我们家产品的初期,就将【成交总额】当做主要指标,而在后期则将其作为次要指标。有些指标对“质量”产品正向作用,比如成交总额、客单价等,有些指标则可对“质量”产生反向作用,比如退款率、差评率等。我们可以将正向指标作为主躯干,将反向指标用于校正。
四、怎么从基础指标得出核心指标?
核心价值观决定了核心指标。在【优先推荐价值产出高的陪陪】的价值观指导下,我们选择了成交总额、成交客户数、付费率等相关核心指标,这几个指标都对【价值产出】有重要响应。后面在【优先推荐能够挖掘用户价值的陪陪】的价值观指导下,我们选择了客单价、首单付费率等核心指标。其中,【首单付费率】用于评价陪陪的新客转化能力,能否帮助平台提升新客率;【客单价】用于评价陪陪在每个客户身上挖掘价值的能力,同时可避免个别高价值客户的影响。
另外,需要强调的一点是,每个核心指标之间应当尽量保持正交,避免重复计算。打个比方,之前曾经把付费率、复购率作为核心指标列入计算。但是付费率实际上是把复购率包含了,因此去掉了复购率,将付费率改为首单付费率。
五、怎么找到合适的公式计算“物品质量”?
在提炼出核心指标后,需要将各个指标进行权重分配,综合得到一个可用于比较的数值。这个步骤是最重要的一环,怎么分配权重,使用怎么样的公式进行计算,都会影响“物品质量”得分。
①分配权重:根据实际情况按照百分比进行分配,就像调味料几勺盐,几勺糖才能调配出美味,合适的权重分配才能最客观的提现“物品质量”;
②公式选择:根据数据持续变化趋势,得到符合要求的数学公式。至于哪些公式更加符合要求则需要不断探索了。这里有个小技巧,在对核心指标进行权重分配时,由于核心指标本身会受到其他因素影响,因此可以将直接影响因素引入公式中,作为校正因子。
经过以上步骤,我们就可以得到评判商品的优劣质量标准。不同的产品形态,价值观/核心指标/应用公式肯定不尽相同,但是设计的思路都是可以相互借鉴的。
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