中心极限定理

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中心极限定理——数据运营不得不学的统计学知识
中心极限定理(CLT)是指,给定足够大的样本量,无论变量在总体中的分布如何,变量均值的抽样分布都将近似于正态分布。这是统计学中的一个基本定理,也是最重要的统计定理之一,是学习统计学绕不过的坎儿。不过好在这个概念实际上不难理解,看过下面这些例...
 A/B测试算法大揭秘 | 一切都从这个定理开始
对于通过A/B测试来优化产品的用户而言,置信区间无疑是最关注的元素之一,它可以反映出试验版本与对照版本之间的真实提升范围。但是置信区间背后的原理,以及具体的计算方法是怎样的?从今日起,我们将为你逐步揭开置信区间的神秘面纱,解答你的疑惑。本文...

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