信息流账户模型养成记
最近有几位童靴在问我,新账户怎么样建立模型的问题
我把它整理好,分享给大家
首先来看看百度百科的解释
数据建模:是对现实世界各类数据的抽象组织,确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。
上面的解释可能会有点晕,那我试试用大白话来帮大家解释
随着广告的持续推送,系统收到多次广告主回传的转化数据,以此来判断广告主想要的受众,然后帮你继续找在这个池子里面相似的受众标签。
下面是3个对应的账户阶段及其表现
1、冷启动:定向先精准后宽泛
2、起量期:量越多越好(系统收到的转化数越多,更能明白你的受众标签)
3、稳定期:1条计划撑起90%的消耗
冷启动
1、先高价
新账户前期由于没任何数据,先出高价
备注:头条一般比你常规的高10-30%,腾讯可以高30-50%的出价
2、后降价
单计划跑个1K左右,下调出价,下调的幅度
例如这个出价高你实际想要的出价10块,那你一天减2次,早跟晚一次,每次降2块,幅度为10%左右,观察跑量的情况
起量阶段
1、等转化
当成本稳定在你考核区间,新计划跑到有2-3个转化,使用一键起量,快速筛选计划
2、放预算
多次放出预算,放出频率:
例如初始预算1K,第一次你放1倍的预算,
第2次消耗到了1K,你放2倍的预算,从2K放到4k,第3次你消耗到了2K,你可以往4-5倍走,直接把预算放到1.6-2W
3、筛计划
先将好的计划放出来跑,跑的好的数据越大,
数据样本累积越多,模型越精准
稳定期
1、少计划
如果有计划撑起账户量级,
保持每天2-4条左右的上新就可以,并且分批开启,
此时账户计划会存在马太效应,压制其他新计划
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