聚焦预测方法

　　聚焦预测就是根据某些规则进行简单试算，这些规则较符合逻辑，并且将其历史数据外推至未来的过程易于理解。在计算机程序中分别利用所有这些规则进行实际外推需求计算，然后通过将结果与实际需求对比，衡量出运用这些规则来预测的效果如何。由此可见，聚焦预测系统的两要素是：1）有一些简单的预测规则；2）利用历史数据对预测规则进行计算机模拟。

　　（一）简单的预测规则

　　下面是一些简单、符合一般常识的规则，可验证这些规则并确定取舍。预测规则示例如下：

　　1）过去三个月内的销量为未来三个月内的可能销量；

　　2）去年某三个月内的销量为未来三个月内的可能销量；

　　3）未来三个月内的销量可能比过去三个月增加10%；

　　4）未来三个月内的销量可能比去年同期增加50%；

　　5）今年某前三个月销量的变化率（与去年同期相比）等于其后三个月销量的变化率。

　　上述规则并非固定不变，如果又出现适用的新规则，则将它补充进去。如果某一规则不再适用，则将它剔除。

　　（二）计算机模拟

　　要使用计算机模拟，历史数据必须已知，比如已知8至24个月的数据。然后分别按照上述规则进行模拟，预测最近期的历史数据。预测结果最好的那条规则便可用于预测未来。

　　根据聚焦预测得出结果后，再由买方和负责管理产品的库存控制人员检查或修改。根据计算机的预测结果，他们能知道所用的预测方法，如果不能就所用的预测方法达成一致，他们会接受或修改预测结果。史密斯指出，8%的预测结果被买方修改了，因为这些人了解某些计算机未曾考虑到的因素，比如：先前某次需求量增大的原因，以及由于竞争对手推出替代品造成的下一期预测结果偏高等。

　　至于聚焦预测这种方法的效果如何，实践证明，在应用各种指数平滑法（包括适应性平滑）进行预测模拟时，聚焦预测给出的结果比其他方法好得多。