聚焦预测的 案例分析

案例一:聚焦预测法应用于成品库存管理

　　一、聚焦预测方法概述

　　聚焦预测是由伯尼·史密斯(Bernie Smith)首创的。他科学的证明了预测中应用的统计方法有时并不能给出最佳的预测结果， 而那些使用历史数据的简单技术经证明同样可以是预测未来的最佳技术。

　　聚焦预测的思想核心是在不同的预测规则中寻找最佳的预测规则。具体的方法是针对不同的预测规则对现有的历史数据分别进行检验，从中选出预测结果与实际结果偏差最小的预测规则作为优选的预测规则。当出现适用的新规则时，将其与原有优选规则做比较，如果预测效果优于原优选规则，那么就替代原优选规则，否则被淘汰。而对那些不再适用的规则则予以剔除。

　　由此可以看出，聚焦预测有两个前提：一是必须保存有一定的历史数据作为验算的基础；二是需制定一系列符合逻辑的预测规则进行运算和比较。由于预测规则大多是由预测人员根据经验制定的，不同的预测人员所考虑的规则可能有所不同，所涵盖的预测规则的范围也有可能不同，所以这种预测方法具有很高的灵活性。因而需要预测人员对现场销售人员进行细致的咨询，并根据具体生产实践给出比较合理和比较全面的候选预测规则。

　　下面是一些简单的符合一般常识的候选预测规则示例：

　　1.过去三个月的需求量(销售量)为未来三个月的可能需求量(销售量)。

　　2.去年某三个月的需求量(销售量)为今年同期的可能需求量(销售量)。

　　3.未来三个月的需求量(销售量)可能比过去三个月的需求量(销售量)增加10%。

　　4.未来三个月的需求量(销售量)可能比去年同期增加50%。

　　今年某前三个月需求量(销售量)的变化率与去年同期相比等于其后三个月需求量(销售量)的变化率。

　　二、聚焦预测运用于企业的成品库存管理

　　1.企业的成品库存特点分析

　　首先，企业的成品库存相对于零部件库存而言，属于独立需求。它的需求量与成品本身无关，而是依赖于企业外部的多种渠道。对于一个企业来说，它的成品需求方可能是另一个企业，也可能是它的批发商或者零售商。企业一般要根据需求方的定单数量以及对未来产品市场前景的预测来规划成品库存的规模。

　　企业的成品库存既有其一定的规律性，又有其一定的不可预知性。首先，根据产品的生命周期原理，某个产品在不同的时期其发展都具有宏观上的规律性。

　　比如当某个产品根据市场需要新开发出来时，一般情况下它的需求会呈现迅猛的增长势头，而当生产该产品的厂家逐渐增多，竞争加剧，市场供应相对于需求逐渐达到饱和时，企业产品的需求就会趋于平缓甚至逐渐降低。所以对于企业来说，其成品的需求在一段时间中具有一定的规律性，可以通过某一规则进行预测。但是这种规则不能始终不变，它应当随产品所处生命周期的不同时期而不同。

　　同时，预测规则在不同时期要有所变化也是因为考虑了成品需求的一定的不可预知性。当前我国的经济环境已经从计划经济转向了市场经济，影响成品需求的不确定因素很多，企业利用各种促销手段刺激成品需求以及企业之间的不正当竞争都会影响成品的需求发生变化。

　　因此，在企业成品库存管理中，如果能够找到一种预测方法，它既能在一段时间中使用较为适用的预测规则，又能根据变化来调整预测规则，那么这种预测方法就可以比较接近于实际情况，从而得到比较理想的预测结果。聚焦预测方法正是这样的一种预测方法。

　　2.聚焦预测方法的应用举例

　　表给出了某企业某成品在过去18个月内的单位需求情况，试预测该成品在7、8、9月的需求量。

　　某企业某成品需求情况表

月份去年今年月份去年今年 110707165363 2210918163388 33761099199297 412012410153582 5169971176175.77 6991421230527

　　解：本例针对文中前面所提到的5条预测规则，利用过去三个月的数值分别检验这些规则。

　　规则1：过去三个月的需求量为未来三个月的可能需求量。

　　预测值(4月+5月+6月)=需求量(1月+2月+3月)=70+91+109=270

　　实际需求(4月+5月+6月)=124+97+142=363。

　　所以预测值是实际值的270/363=74.4%，预测结果偏低了25.6%。

　　规则2：去年某三个月的需求量为今年同期的可能需求量。

　　预测值(4月+5月+6月)=去年需求量(4月+5月+6月)=120+169+99=388。

　　预测值是实际值的388/363=106.9%，结果偏高了6.9%。

　　规则3：未来三个月的需求量可能比过去三个月的需求量增加10%。

　　预测值(4月+5月+6月)=需求量(1月+2月+3月)×110%=297.预测值是实际值的297/363=81.8%，预测结果偏低了8.2%。

　　规则4：未来三个月的需求量可能比去年同期增加50%。

　　预测值(4月+5月+6月)=去年需求量(4月+5月+6月)×150%=388×150%=582。

　　预测值是实际值的582/363=160.3%，结果偏高了60.3%。

　　规则5：：今年某前三个月需求量的变化率与去年同期相比等于其后三个月需求量的变化率。

　　

今年的需求量(1月+2月+3月) 去年的需求量(1月+2月+3月)

×去年的需求量(4月+5月+6月)。

　　。

　　预测值是实际值的175.77/363=48.4%，结果偏高了51.6%。

　　比较规则1-5，可看出规则2最接近实际值，所以选择规则2作为现阶段优选的预测规则。

　　预测值(7月+8月+9月)=去年需求量(7月+8月+9月)=165+163+199=527。

　　使用聚焦预测方法对企业成品库存进行预测，可以达到比较好的预测结果，同时这种方法简单易用，因此对现场预测人员具有一定的借鉴意义。在实际应用中，预测人员应根据本企业的具体情况制定适合本企业的侯选预测规则，当有新的规则时，加入侯选行列并进行比选，逐步找到接近实际的预测方法。在得到预测结果后，由买方和负责管理产品的库存控制人员进行检查。如果预测值异常偏高或偏低，则应予以修正。