陆奇：要对长期价值保持信心，不要被短期利益所困

阅读之前请先思考一下这样三个问题：创业，需要哪些准备？我们为什么要关注科技发展方向？中国机会，在哪里？

一、为什么创业将是一个主流的行业？

创业为什么是一个历史潮流呢？根据我的经验，总体思路有两条主线。

1. 找到核心驱动力

世界的进程，无论是创业也好，还是创新也好，它一定有一些核心驱动力。如果我们找到的核心驱动力是非常持久的，那根据这些核心驱动力的动向，我们就可以更好地去看布局哪个方向。

2. 做结构化体系分析

任何一种驱动力都需要一定的体系来产生能量，如果我们把体系分析得更清楚，就能帮助我们每一个人更好地把控我们所面临的机会。今天给大家讲解的思路主要是这样的。

首先我们要问⼀个问题：是什么样的核⼼驱动⼒带来了历史不断的结构化的进步和发展？

①发明技术

这是人类历史上最永久的一个动力。人的本性是永久地追求真理知识，不断地认识世界、改造世界。人类永无止境地探索科学、发明技术，最核心的系统化结构叫“通用技术”，它是驱动人类进展的核心动力。

人类的经济行为在过去几千年有文字记载时，几乎没怎么变过，只有在过去300多年才发生大规模的变化，而且变化速度在不断加快，核心驱动力就是所谓的“通用技术”。就是从某种专⻔的技术领域（⽐如蒸汽动⼒，电⼒），到更通⽤的技术（互联⽹，信息数据化）。这是⼀个⼈类不断创造发明的过程。

⼈类会永远去追求真理，永远会发明技术，这也是为什么创业是⼈类发展的必然趋势，⽽越来越多的⼈也会开始选择创业。

②创造财富

通俗点讲，人类也是永远在追求财富，但我们要把财富做一个更广义的定义。

财富广义的定义是一种可以满足人类需求和欲望的通用能力，钱是财富，健康是财富，愉快的家庭也是财富，核心是这个财富是一个通用的点，它能带来满足需求的欲望。

人类的历史也是一个持久不断地追求新的更多的财富的过程，这是第二个动力。

所以，我总结一下，第一驱动力是发明知识、发明技术，第二驱动力是追求财富。人类历史上只有三种财富创造体系，它的核心结构就在这张图上。

第一，农业社会。我们创造财富基本上利用了不需要花钱的能量，比如太阳的光和作用，然后就是土地，基本上是种植。

第二，工业系统。基本上靠资本，资本就是人力、人的技能，有裁缝、有厨师、有设计师、有律师，无限细分合作，再者厂房设备，大规模的生产、制造、销售。

第三，知识。虽然过去60多年前才开始，但它的规模、效应、速度是最快的，是通过知识、发明、创新，用知识来重组，用很小的资源快速创造人需求欲望所需要的东西。

基于知识的财富创造体系才有60多年时间，基本上是信息社会的开始，但它创造商业价值、创造财富的规模和速度是远超它的存在时间的。

10年前，全世界市值最高的公司可能是石油公司、汽车公司之类的，但今天看到的都是高科技公司，它们都是以知识来创造财富的。

市场是把知识、技术和追求财富聚焦在一起的平台和环境，市场从某种意义上来讲是人类发明最大的、最有效的平台之一，事实上起了几个大的作用。

作用1：至少让我们每一个人参与市场，我们每个人参与市场都是为了自己，但我们所做的都是对别人有益的，所以它是一个很神奇的平台。

作用2：世界上有很多可以做的事情，包括很多创新，但市场会评价哪些创新最有价值，哪些创新最有生命力。它是一个加速器，也是一个优化器。

市场发展的核心要素是“创业精神”，是历史上非常重要的一个驱动力。在市场发展早期，创业是创新的摇篮和取之不尽的源泉。

总结上面讲的内容，逻辑上可以推理出：

从21世纪开始，创业者将是新一代职业生涯选择的最能创造价值、最能获得价值的一种职业。

但创业很难，非常难，我们如何系统化地建立一个体系，提供更多的支持、更多的方法、更多的工具，让以后每一个人、每一个将来的大学生，都可以更容易地选择去创业？

3. 创业必备的几个技术条件

任何市场创新的创业，永远是技术、产品、市场这三个源泉的聚焦，只有这三者聚焦，才能真正成为有效的创业企业，创造商业价值和社会价值。

首先讲一下技术，技术有几个层次。

①科学

起点是物理学、电子学、数学、材料物理学、半导体、计算机科学。作为创业者，即使你不是技术专业，也要关注科技发展方向。

虽然科学往往走得很远，离创业距离也比较远。但科学下面一层特别重要，即“工程化”。有些科学能够很快被工程化，但工程化也需要很多努力，比如电子工程、材料工程、软件工程。

我记得我刚进大学时，软件工程还非常不成熟，如何系统化地开发软件还是一个未知的人类行为。

从科学到工程还不够，还需要有运营的能力，比如说软件，即使有了软件工程，如何更新软件、部署软件、操作软件这些能力也都要打造，只有这样，才可以让创业者更好地去运用技术。

② 产品

产品开发也在不断地提供新的工具、新的方法，特别是数字化的工具，让我们可以快速地理解社会需求，设计用户体验，迭代、试错。

历史上比较重要的案例就是云计算。在没有云服务之前，互联网公司也好、软件公司也好，开发一个很简单的产品至少需要6-7个月。

我记得在雅虎时，我们要开发一个新产品，自己要跑到FRY’S买 PC，到公司装好以后，数据库、操作系统等各方面都要更改，等到把产品初步搭成，至少半年过去了。

有了云之后，基本上一个两三个人的小团队，用一两个月就可以把初步产品搭建出来。

这是YC的起源，2015年时，Paul 看到了这样一种机会：任何一个创业者都可以在几个月内搭建起像MVP（对用户有价值的最小可用产品）这样的战略，并且可以迭代，可以和投资者交流。

在产品上，我们在不断地提供新的、系统化的服务，在市场上也一样，更多的工具可以让创业者们进行系统化的获客，探索商业模式。

同时在资本的运作结构中，整个工业也在不断朝前发展，特别是风险投资行业，各阶段已经比较结构化了。如果大家关注的话，会发现风险投资这个行业每年都是高速增长的。

③ 人才的教育和开发

特别是对各方面技术人才的教育和开发，虽然是技术驱动创新，但一个创业者其实是需要多方面的能力的，他往往需要一个联合创业团队。

想要创业的人，即使不是技术专业背景也没有关系，只要关注技术的发展方向，找到很好的合作伙伴，就可以一起找到好的创业机会。

4. 创业的挑战

不过，即使有了刚才讲的多方面提升，能让创业更容易地成为一种职业选择，但它仍然存在结构化的大挑战。

① 寻找PMF（与市场匹配的产品）

这可能是最难的（从0到1的），要找到product market fit（与市场匹配的产品），它是结构化的，未来会变得越来越难。

为什么会变得越来越难？给大家解释一下这张图。

虽然技术、工具在迅速发展，人的教育程度也在不断提高，产品发展也越来越快，每个人都可以想出10个点子，并且可以通过技术立马实现。

但每个人一天只有24小时，能够实现的能力也是有限的，很快会卡在瓶颈上，并且从点子到实现的随机因素又很多，比如天时地利人和。

此时，唯一可以做的就是把新的点子、新的发明、新的技术和用户的反应快速连接起来，快速迭代、快速试错。

② 结构化

YC对这个问题研究最多、实际经验也最丰富。我们在YC内部开会经常说：我们是看到创业死亡最多的一个企业，这是最容易死的地方，而且在这个阶段的创业，要做两件事：

活下来

在找到product market fit之前，你是赚不到钱的，你只能努力活得越久，才能尝试更多的点子。

虽然这个玩法很不一样，但你一旦找到了，我想你冲上去的概率可能会高一点，效果也会好一点。这是一个结构化的挑战。

跨越鸿沟

跨越鸿沟也是一个结构化，它与社会上人群的分布和心理有关。这是任何一个技术驱动创新都要经历的过程。

对于一个新技术，整个社会媒体一开始都是充满热情的，甚至过分地夸捧，等冲到顶上就开始失望，于是大家都选择放弃，掉到谷底，最后存活下来的技术会慢慢升温。这是所谓的Gatner Hype Cycle（技术成熟度曲线）。

社会上永远有一些人，所有新的东西都会去试，无论好坏。这是第一批人，只要是新的，我就愿意试。

还有一批人叫Visionary，他看的比较远，他也会试。

所以，早期的产品和技术一般都会有一部分人会试，但这里有一个鸿沟，就是下一波采纳者，他们都是：我身边有人用过，我才愿意去试。

因为任何产品，它的下一波采纳者，都是务实的，他试这个产品的前提是老王试过，我的同事试过，或者我认识的朋友用过才行，否则，我不用。于是，鸿沟就造成了。

因为它不是一个个过去的，一个个过去总有办法解决。它们要么是不过去，要么是一起过去，是一批人。

历史上大部分产品都死在了这里，因为跳不过去，这是一个非常难的问题，即“如何跨越鸿沟”。

③ 越来越陡的S曲线

我们整个社会对新技术驱动的创新采用的速度越来越快，刚才讲到Product market fit（与市场匹配的产品），如果你跳得过去，你将会启动一个所谓的S curve（S曲线），早期很慢，但找到之后就能很快冲上去了。

如今，Scurve（S曲线）越来越多，速度也越来越快。我看中国的自媒体会说“快鱼吃慢鱼”，核心原因是结构化的问题。

为什么快鱼吃慢鱼？如果你不冲的话，别人就冲上去了，你的机会就没有了。这也是所谓的“不进则退”。

5. 中国的机会

我认为中国有一些特殊的机会。到目前为止，全球（包括新工业）基本上是美国驱动，因为美国是唯一一个驱动高科技核心因素都有的国家：有技术、有人才、有资本、有市场（四大核心因素）。

所以，在美国我们开会时经常会讲这句话，“所谓的高科技公司就是，Design for Americans, Tweak Slightly, Sell Global”, 即为美国人设计，稍微改改，全球去卖。就是这样一个工业。

但中国彻底改变了整个局面，严格来说是从移动互联网时开始真正改变的。

如今，中国的人才足够多，技术也足够强，市场非常大，资本也已经完全拥有，这4个核心中国都有了。

中国有一些特殊的环境，包括基础建设、政策支持，这从某种意义上来讲，对每一个想要创业的中国创业者都是个黄金时代。

二、如何把握住历史性的机会？

我们如何把握好我们历史性的机会？先回顾一下历史，看哪些是核心驱动力，哪些是系统化的结构，能够让我们看到未来，能够让我们比较好地识别方向，以更系统地把握住我们的机会。

1. 高科技工业的历史：由计算机平台发展规律所驱动

① 核心驱动力是加速数字化的程度与规模

这些平台的核心驱动因素是什么？是数字化的规模和数字化的范围，就是你可以在多大的范围、在什么样的深度，把人类的一些行为变成数字化。

因为一旦信息被数字化了，就可以快速获取、传输，数字化的信息也可以通过计算来提炼、支持，有了支持之后就可以做快速迭代，加快创新的速度。

要记住：

任何一个赛道，对我们来讲毫无疑问，要去看的就是数字化的范围有多宽，数字化的深度有多深。

② 计算平台是推动数字化的核心结构

我们看结构，第一要看平台。在任何一个时代，都是一个大的计算平台来驱动的，这个计算平台会有两个组成部分：前台和后台。

前台基本上是人与计算机的交互模式，交互的程度和交互的硬度、宽度，包括鼠标键盘、手指触摸、语音、视觉等其它的自然交互形式。

后台驱动是计算资源的规模，我们可以处理多少信息，覆盖多少几何空间，能够获取多少与场景有关的东西，基本上是由这个实现的。

那“平台是什么”？从我自己过去几十年的心得角度出发，平台对我来讲，核心是一个可以延伸的体验，或者是一项可以延伸的能力。

一个大的应用可以是个平台，但比较完整的能力也是可以延伸的平台，历史上永远是这样的。任何一个时代，我们就看这种平台来了没有。

③ 计算平台所建立的数字化商业生态

数字化平台还有一个很重要的因素，它必须能搭建一个繁荣的商业生态，它的起点是一个我叫做“定义性”的体验，因为它给大家带来一种新的体验，这是以前没有的。

任何一个大的平台都会有一个定义性的体验，或定义性的能力、过程，同时还有一个较宽的应用场景，PC是办公，互联网是搜索、电商、社交，它必须要有宽的场景。

同时又到了一个可以延伸的商业模式，有了这些核心要素之后，可以搭建一个繁荣的生态，可以推进数字化进程，也可以创造前面讲的第三次财富创造体系，并且能够大规模地提升财富价值。

现在全球范围内已经数字化了，整个地球“被扁平”了，电商、社交等一系列应用都带动起来了。移动时代，因为交互性可以放在口袋里，随处可用，所以把人们生活的行为统统都数字化了。

在人工智能时代，将会带来更大的机会，因为社会化世界和物理世界会完全融入在一起，任何物理空间，任何人的行为，只要对我们有较高的价值，都将会被数字化，都将有机会大规模地提升价值。

2. 每个时代，对我们有价值的经验、教训

① 个人电脑/客户端-服务器时代

在个人电脑客户端这个时代，前端核心技术是X86的芯片和Graphical Display（图形化显示），从微软角度来讲，这是盖茨先生看得远的一个点。

微软公司的核心理念就是为microprocessor（微处理器）写software（软件），software for microprocessor is the future（软件器软件就是未来），盖茨先生坚信这一点。看到X86的微处理器，他知道这个微处理器会到处用，这个软件将是一个大的赛道，微软永远是相信这个的。

第二时代是他跟乔布斯一起看的，是Graphical Display（图形化显示），他在70年代末期内部写了很多非常有价值的备忘录（memo），接下来20年、30年的应用体验基本上都观察到了。

但从某种意义上来讲，并不是他们发明的，真正发明它的Xerox PARC（施乐帕克研究中心）是一个实验室，乔布斯曾经说过Great artistssteal（伟大的艺术家偷窃），他们都是从别的地方拿来的，但定义性的体验很多，杀手级的应用办公、媒体、游戏这些商业模式就不讲了。

如果从创业者的角度来讲，可以值得借鉴的是把控技术的方向，Graphical Display（图形化显示），或microprocessor（微处理器），想象将来能够产生的商业价值，并坚持长期走下去，这是微软这样的公司建立起来的核心。

另外，在后端，关系式数据库和分布式系统，在计算机工业历史上是非常非常重要的技术，我把它称为定义性的能力。

今天，即使你是做互联网的，我可以基本上肯定，你在用关系式数据，都有一个小的MySQL Database Management System（数据库管理系统）。

分布式数据系统，包括今天的区块链核心计算、共识算法都是那个时代诞生的，这里要讲的是，有了这些能力之后，你看到什么样的商业价值赛道呢？基本上都是企业的商业软件。

那个时候诞生了Oracle（甲骨文软件系统有限公司），诞生了SAP（思爱普）等一系列非常好的公司。

对于今天的中国来讲，这些赛道可能还有价值，但要和云挂钩。这是第一个时代，我们可以抽取一些比较重要的经验。

② 互联网时代

简单来讲，它主要的革命、主要驱动性的推进是浏览器和搜索，包括广告，这里有很多经验、教训可以谈，但我想给大家分享的一个重要点是商业模式的重要性。

最早做互联网是Mosaic（网页浏览器），后来Netscape（网景）觉得找到了自身发展的商业模式，认为可以把微软整个颠覆掉了，但有一个很大的挑战：

做互联网是Http是（开放）标准制，也就是没法专利保护，谁都可以做。Netscape早期时候把两个大的Button（超文本标记语言中的按钮），分别卖给了AOL（美国在线）和雅虎，它虽然赚了一点钱，但门户网站的机会丢掉了。

可是即使找到了门户也没有用，当初我们认为门户可能是互联网的制控点，但后来很明显搜索引擎才是，因为互联网的规模、结构，必须要有搜索引擎这样的机制将其组建起来。

所以，Google找到了，但Google也没有找到商业模式。Google在早期一直非常非常挣扎，试了各种各样的东西。然而，Google的商业模式，被另外一家公司发明了，叫Overture，它发明了一种用竞价排名的方式，是靠技术驱动来做的。

所以，大家需要关注的是：

看清赛道后，机会很多，其中，商业模式至关重要。不过，今天如果你做人工智能没有找到商业模式，也不要着急、不要担心，只要不死，以后一定找得到。因为只要产生价值，就可以获得价值。

另外我想强调的是创业团队对“长期”的关注，亚马逊是一个很好的例子：

美国互联网的早期，亚马逊没有任何对手，在网上卖书，书本身是个Low Margin（低利润率）5%的利润，还要搭仓库，这几年都不赚钱，但它坚信，将来的商业会因为有互联网而改变，Google也一样。

Google看到了新的广告商业模式时，Overture找到Google，说“只要你把你的搜索流量给我，保证你一年4亿美金的收入”。

Google创始人毫不动摇地说，“对不起，我们自己做，我们可以做得很好，也可以做得更久。”

一个创业团队要对“长期”保持信心，不要被短期的利益所动，是互联网工业带给我们的非常重要的经验教训，值得每一个考虑创业的人去关注。

后端也有几点很重要，互联网时期其实启动了几个大的计算机工业新时代。

一是机器学习。Google从某种意义上来说，是一家真正的机器学习公司，微软是开发软件公司。

二是大数据系统。简单来讲，它的早期应用就是观察一个企业是如何运作的，然后你可以做各种各样的东西，如销售怎么做、市场怎么做、HR怎么做等等，都可以用数据来驱动。

然后是大规模的分布式数据系统，它为云计算奠定了基础。在当今互联网时代，这些赛道都可以走，它无论在美国还是中国，都是持续的、有价值的赛道，特别是大数据在企业里的应用。

③ 移动/云时代

云和移动时代，我们抽取几个重要的来讲。

定义性的体验，比如iPhone，这是乔布斯非常划时代的发明创造，他看到了触摸、触屏的时代，这是他敏锐观察到的地方。但我们要看的是在输入、输出这些交付的核心技术给我们带来其它的启发和新的赛道，或者已经延伸出来的赛道。

第一，它有相机。大家千万不要小看拍照拍视频，特别是我们今天看到的微视频，我观察到它将来会是非常大的赛道，因为有文字和图象，它能传递的信息与一个视频完全不在一个级别上。所以，看交互可以看到将来的新赛道。

第二，语音相对来讲还有点时间，因为语音完全被数字化还需要一段时间，虽然我们打电话用语音，但都是用模拟信号，并不是数字化。

第三，定位也能做，比如因为手机定位而诞生的项目，如滴滴和Uber。

另外，关注的是主要应用，如短信、通讯、照片、社交等，特别是支付等个性化的推荐，中国的移动互联网已经走到美国前面去了，这和中国互联网整体的大结构有很大关系。

我简单提一下短信、通讯，这个大家还是需要关注的。Whatsapp（用于智能手机之间通讯的应用程序）、微信已经占了很大的空间，但我在带Skype团队时，认为语音视频交互才是更有价值的。

然而忘了一点，语音视频交互是实时交互，需要做协同，需要事先约好什么时候打电话，而有个事实叫做：人类社会越来越忙，协同的代价越来越高，这是一个致命的Cliff（分水岭）。同时，也是一个非常重要的教训。

短信不需要协同，你一旦回答，我就知道你暂时在线，然后就能立马给你打电话。并且，短信是可以延迟的。

我在YC看到很多新的创业公司都是通过短信起家的，像病人和医生的互动，企业和客户的互动等，其实还有东西可以做，机会很大。

另外，稍微提一下生态，乔布斯在设计iPhone时并没有想做APP，他只想把浏览器做好，但由于种种计算的原因，最后他放弃了，才去做APP。

第一部iPhone只有六个APP，那时，还没有APP的模式。虽然APP的模式对大的应用、经常性的应用是有好处的，但某种意义上会造成生态的不健康。

某些阶段你要推一个APP非常难，因为对于为了体验而偶尔使用的用户来说，你让他们下载个APP是不合理的：

一方面是因为你需要用资源；另一方面是对新的创业生态推进新的服务造成了一种壁垒。

苹果自身也知道微信对它自身的威胁，但自己内部创新不够，也没什么实际措施。

所以，我个人认为像小程序这样一个新的基于服务为主的生产，可以会为创业者带来更多的机会。只有让大家有机会进行创新，机会才会越来越多。

后端是移动通讯4G，主要定义性的能力是云计算和服务，把整个软件工业从商业模式到体验的交付彻底改变了，大规模地让数字化能渗透的范围和深度提高了。

这里的赛道是非常活跃的。数字化是逐渐渗透的，假定说数字化无法渗透到一个企业的很多事情上，但有了云服务，有了手机，就可以越来越往下渗透。

在这里，如果大家想创业，需要考虑的是：

当时赛道里，你把哪些行为数字化了？数字化之后你能提高什么样的创新效率、带来什么样的价值？

④ 人工智能时代

人工智能要讲的东西比较多，但我要讲的是非常早期的，主要是对未来的预测。

第一，人工智能的前端，即输入输出。输入的话，听和看，当然触摸已经有了；输出的话，可以是对话，可以是自主体系，输出体系可以是自己动，可以是机器人，也可以是自动驾驶的车辆等。

所以，从交互的角度来讲，所有交互的机会窗口全都打开了。

第二，核心技术，传感器将会保持在前沿有很多投资，特别是麦克风、摄像头、激光雷达、光学传感器等保护隐私场景的投资。所以，对隐私保护有帮助的传感器是个非常重要的发明。

芯片几乎要重做。简单讲，传统的X86也好、ARM（微处理器）也好，都是所谓的VonNeumann architecture（冯·诺依曼体系结构），基本上是控制流为主，设计的维度不能太高，计算效益不会好，但它的结构究竟是怎样的，需要一定阶段的时间来演变。

指令级可能还会使用X86或者ARM，因为它还是需要中央处理器来调动，但主要的计算，都会用其它的结构来计算，所以整个结构会加以改变。

我个人认为，定义性的体验我们还没有找到，至少目前还没有看到，但我们有定义性的能力，它是由深度学习带来的。

简单来讲，深度学习在过去叫神经元处理，80年代曾火过一阵子，真实革命的起点是2006年，Geoffrey Hinton（神经网络之父）与微软合作，到2009年，语音识别的字差率、句差率从27%、28%左右不断下降，直到接近人、甚至超过人的水平。

接下来是非常难的自然语言处理，它和通用人工智能有着紧密联系。我个人认为它还需要很多年才能赶上人类水平。

核心要讲的是，这个能力我们以前从来没有过，简单来讲这个能力是“可以自动学习特征表达的”。

任何事情，如果建立起一个模型，就会变得非常高效，因为它的核心是快速获得知识。

如果你的企业是知识驱动的，这次就要大规模地加速了，因为这次不光是人来获取知识，我们还可以通过建立人工智能机器高效地获取知识，这是一个跨时代的东西。

后端5G，5G技术非常非常复杂，但带来的商业机会多且宽泛。

芯片也一样，我觉得Intel（英特尔）和高通等如此横的芯片时代一去不复返，将来和现在，芯片都会处于很大的垂直领域。

底层软件基本上来要重做，框架和工具目前有一些不错的体系，但有一些大规模的深度学习训练和推理系统，包括数据系统、工程化等，还有很多工作需要去做。

目前人工智能还没有真正工程化，就像以前的软件工程，还没有完全系统地去训练模型，以达到我们想要的结果，包括一些数据处理。

杀手级的应用，比如感知和认知。我觉得感知肯定是领先的，特别是视觉，从我能观察到的、特别是YC投资角度来讲，计算机视觉一定会take off（获得成功）。毫无疑问，很多企业都会去做。

当然还有行业大脑、城市大脑之类的，以及商业模式、生态等，后期这样的机会也非常多，这是人工智能时代带来的机会，需要用结构化的方式来分析。

3. AI创造价值的核心模式

如果你在做的是人工智能创业，或人工智能创新，想用人工智能技术来创造商业价值，创造财富，这张图是它的核心模式，可以用这张图片延伸出将来可以实践的方法。

其中，核心是要数据，数据不是无中生有的，任何数据都是观察自然现象、物理环境以及人类现象的一个数字化表达，是知识的载体，它的内涵是知识。

第一，要获得数据，要有传感器。

第二，要从数据中获取知识，然后运用知识达到我们的目的。一般是通过软件+硬件+算法，（早期几乎都不需要软硬结合）达到我们创造社会价值的目的之后，产生新的数据。一定要建成这样一个闭环，前提是找一个比较全的应用。

在这里，我强调一下闭环。因为知识都是活的，人类社会在变，物理环境在变，所以一次性的数据没有用，必须加了闭环的、活的数据才能真正打造健康的人工智能的业务和生态。

4. 人工智能时代创新的宏观格局

① 我们将有一个新的IT工业

从我的角度来讲，目前能看到传感器或传感器上的硅晶片的模型迭代是要往前走，只有这样才行。并且，有一大堆的企业会往这里走。

在芯片架构和垂直化时代，新的软件从下到上，基本上会被重新做一遍。所以，如果你是做技术的公司的，我个人认为你的机会太多了，几乎什么都不缺。因为整个full stack（全栈开发者）都会给你。当然，这需要时间。

② 将会诞生新的支柱性产业

人类历史上还没有一个真正可以数字化的助手，懂你、什么事情都能为你来做，也是需要时间的。自动驾驶机器人，新的移动是人要动，物也要动，是巨大的空间上的变化。

还有智能场所，可能一开始从零售开始，但任何工作和生活的空间、时间，都将会智能化，成为将来的支柱性产业。

50年以后的北京，几乎每个房间都会实现智能化，路网都是可以智能化系统的，因为知识给我们带来的结果是空前的。

③ 改进、提升现今所有行业

今天任何一个行业都可以提升，都可以改进，比如人工智能的核心技术是带来知识，知识到处都可以用，它是最通用的。

娱乐业也好，制造业也好，金融、医疗、教育、零售等任何一个人类的工作行为，都可以获得提升。

④ 新的创新创业生态

第一，金融资本

人工智能技术需要时间，投资周期会更长，资金规模需要更大，像软银的愿景基金这样投入1000亿的基金。

我认为这个才刚刚开始，将来会有各种各样的基金朝这个方向走。只有这样，才可以达到大规模的商业价值。

第二，人才资本

我们需要大规模地培养人才，如科学人才、开发人才、设计人才、创业人才等。

第三，数据资本

我稍微强调一下数据资本。在商业经济体系中，你可能会观察到所谓的ProductionCapital（生产资本），即你用什么来产生价值？

农业时代是土地，它是一个核心的生产资本，人再聪明、数量再多，如果你只有10亩地，就只有10亩地的产值。

从某种意义来说，人工智能也一样。

比如你要开发一个语音对话体系，我把世界上所有的工程师都给你，没有用，你必须要有以2万小时为起点的标注数据。然后，在任何一个场景，再加几千小时的数据。也就是说，数据是一个核心Cliff（分水岭），它在很大意义上决定将来的商业价值，只是游戏规则会不一样。

所以，我们要系统化地打造一个将来能够支持每一个创业者的创业时代，这是我们总体的机会。

5. 展望未来技术，驱动创新前沿

人工智能时代前端很有可能是智能物件、助手、自助体系、自动驾驶机器人、智能场所；后端很有可能是行业云、城市大脑之类的。

端的话，还有一些新的端可以考虑，像AR、VR和脑机结合，曾经有一段时间，大家觉得眼镜可能是下一个机会，这是有可能的，并且，可能很快就会被应用。

另外，是和未来有关的后台，特别是像区块链或者量子计算这样的。

其实，任何一个技术领域的创新，最终的核心能力都是建立在物理和数学基础上的。

物理中唯一一个还没有被商业化的大领域就是量子物理，它和电子、和数学一样，将来产生的是整个量子的生态，有量子化学、量子材料等。

当然了，因为量子计算是应用于整个领域的，所以在时间上可能要更远一点，可能7年、10年左右，但一定是一个非常大的空间。

其中，与我们相关的有计算生物学，甚至生物学本身。生物是再生的，我们现在也有工程能力建立新的生物体系，比如用计算的方式，实现新的能源产生方式、存储方式。

像特斯拉这样的公司，它是一个能源公司，车子是第一个应用，第二个应用是飞机，它是用成熟的能源技术来改变世界的。目前来看，能源技术具有很多发展机会。

回到创业这个着眼点，也是一个比较系统化、结构化的深入，任何一个时代，都会诞生所谓的第一梯队公司，它站在生态的最高控制端，会很不一样。

PC时代，把桌面、企业等数字化的基本上是第一梯队公司，就是微软和IBM。一般情况下，这样的第一梯队公司，会拿整个生态4%-5%的revenue（收益）。但因为它是第一梯队，所以市值会高一些。

我个人认为：

将来的第一梯队公司的首次亮相，可能是智能移动，人要动、物也要动。

未来的所有场所都将被智能，40年、50年之后，至少有4到5个第一梯队公司会诞生。这些第一梯队公司的创业者很有可能现在在大学里，在高中里，也有可能是在座的某些同学，这是我们的机会。

我个人认为，我们在历史上还从来没有看到过这么多打造第一梯队的公司，用这么大的规模来改变世界、创造价值。

这完全是可以用逻辑推理出来的，来自于非常理性化的分析，从人类的核心驱动力到最后的结果，从市场到商业生态，我们可以推理出：今天的创业者会面临非常多的机会。

最后，千里之行，始于足下，再怎么定义，你都必须自己走第一步，而第一步往往是最难的一步。但是，我们可以帮助大家走出艰难的第一步。

今天分享就到这里，谢谢大家。

 

*文章为作者独立观点，不代表笔记侠立场。

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