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用Python完成Excel的基本工作
因为对Python的很多数据分析语句不是很熟练,所以日常在数据清洗分析的时候会优先Excel操作,Excel实在做不了再用Python。这也导致我对Python的用法经历了边用边学,学完就忘的尴尬经历。本文将Excel数据清洗处理的需求和P...
crm系统开发环境,python开发出来的crm系统_用Python打造一个CRM系统(二)
在上一篇中介绍了CRM和,在本篇中将聊聊的最佳实践。 总的来说就是遵循的设计理念:松耦合、代码精简、快速开发、DRY、明确优于隐式、一致性等。下面从开发环境、项目组织结构、调试等几个方面进行展开。 开发环境 通常在项目开发的过程中,除了安装...
1.前言 RFM模型即”R”——Recency(最近一次消费时间)、”F”——Frequency(一段时间内消费频次)、”M”——(一段时间内消费总额)。这三个指标可以...
数据分析能力养成指南23:用Python分析用户消费行为
加载包和数据,文件是txt,用read_table方法打开,因为原始数据不包含表头,所以需要赋予。字符串是空格分割,用s+表示匹配任意空白符。 观察数据,order_dt表示时间,但现在它只是年月日组合的一串数字,没有时间含义。购买金额是...
数据分析能力养成指南22:用pandas进行数据分析实战
首先载入我们的练习数据。 在pandas中,常用的载入函数是read_csv。除此之外还有read_excel和read_table,table可以读取txt。若是服务器相关的部署,则还会用到read_sql,直接访问数据库,但它必须配合m...
数据分析能力养成指南21:Python分析之numpy和pandas入门
创建数组使用numpy中的array函数,新手要记住加np。我们将系统自带的列表list转换成了numpy中的数组。 嵌套列表会被转换为一个多维数组,它也可以被称为矩阵。 array数组需要注意的是,它内部的元素必须为相同类型,比如数值或...
数据分析能力养成指南20:了解和掌握Python的函数
这是一个最简单的逻辑判断,当我们发现a大于5,输出特定语句。python用缩进控制语法,当if后面的条件为true时,程序才会执行缩进中的内容,否则跳过。缩进在Jupyter中用tab输入,也可以使用四个空格。 当条件为false时,可以用...
数据分析能力养成指南19:Python的数据结构
num就是一个典型的数组。数组不限定其中的数据类型,可以是整数也可以是字符串,或者是混合型。 数组可以直接用特定的函数,函数名和Excel相近。 sum是求和,len则是统计数组中的元素个数。 上述列举的函数是数组内整体元素的应用,如果我...
数据分析能力养成指南18:Python的新手教程
点击界面右上角的new,创建一个python文件。 开始你的Python 界面上部是工具栏,编辑撤回运行等,下面是快捷操作,大家以后会熟悉的。页面正中便是脚本执行的地方,我们输入自己第一行代码吧: (我就不用hello world)灰...

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